毕业设计(论文)-基于LMD的滚动轴承故障诊断.doc

ABSTRACT
摘要
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各专业完整优秀毕业论文设计图纸
摘要
滚动轴承是旋转机械中的重要零件，它在各个机械部门中的应用最为广泛，也是机器中最易损坏的零件之一。本文采用局部均值分解（localmeandecomposition，简称LMD）算法，编写一个信号分析系统，对滚动轴承的振动信号进行分析，提取故障特征，从而实现故障诊断。
本文首先研究了LMD的原理，用MATLAB编写LMD的具体实现算法，并使用其他文献的模拟信号进行测试，验证了所编程序的正确性。其次利用MATLAB的GUI设计出基于LMD的信号分析软件，该软件界面友好，使用方便。最后，本文对实测的几组滚动轴承振动信号进行了分析，提取信号特征频率。结果表明，采用本文设计的分析软件，能够对滚动轴承的几种典型故障进行正确识别。

关键词：滚动轴承；故障诊断；振动信号；局部均值分解ABSTRACT
ABSTRACT
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ABSTRACT
Rollingbearingisanimportantpartofrotatingmachinery,whichisusedinvariousmachinerysectorswidely,alsoisoneofthemostvulnerablepartsofthemachine.Inthispaper,withthelocalmeandecomposition(localmeandecomposition,referredtoastheLMD)algorithm,writteninasignalanalysissystemforanalyzingrollingbearingvibrationsignalandextractingfaultcharacteristicsachievingfaultdiagnosis.
Firstly,theprinciplesofLMDwasstudied,LMDconcretealgorithmwithMATLABwaswrote,andotherliteratureanalogsignaltestingtoverifythecorrectnessofcompiledprograms.Secondly,signalanalysissoftwarebasedonLMDwithMATLABGUIwasdesigned,thesoftwareinterfaceisfriendlyandeasytouse.Finally,severalgroupsofrollingbearingvibrationsignalmeasuredwasanalyzedtoextractthesignalcharacteristicfrequency.Theresultsshowthattheanalysissoftwaredesignedinthepapercanidentifyseveraltypicalfaultsofrollingbearingscorrectly.

Keywords:rollingbearing;faultdiagnosis;vibrationsignal;localmeandecomposition

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目录
TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc388950527"第1章引言 PAGEREF_Toc388950527\h1
HYPERLINK\l"_Toc388950528"1.1研究意义及目的 PAGEREF_Toc388950528\h1
HYPERLINK\l"_Toc388950529"1.2滚动轴承故障诊断的研究现状 PAGEREF_Toc388950529\h2
HYPERLINK\l"_Toc388950530"1.3滚动轴承故障诊断的发展趋势 PAGEREF_Toc388950530\h4
HYPERLINK\l"_Toc388950531"第2章滚动轴承故障诊断与LMD的相关理论分析 PAGEREF_Toc388950531\h1
HYPERLINK\l"_Toc388950532"2.1滚动轴承的故障机理及特征频率 PAGEREF_Toc388950532\h1
HYPERLINK\l"_Toc388950533"2.1.1滚动轴承产生振动的原因分析 PAGEREF_Toc388950533\h1
HYPERLINK\l"_Toc388950534"2.1.2滚动轴承故障特征频率的计算 PAGEREF_Toc388950534\h4
HYPERLINK\l"_Toc388950535"2.2滚动轴承的常用故障诊断方法 PAGEREF_Toc3889