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考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略
储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略
摘要：随着可再生能源的快速发展，风光储集群在能源转型中扮演着重要的角色。储能共享策略有效地提高了储能系统的利用率和经济性。本文针对储能共享的风光储集群，提出了联合优化运行和竞标策略，旨在最大化储能系统的盈利和运行效率。
1.引言
随着可再生能源的增多，电力系统正日益面临可再生能源的不确定性和间歇性。风光储集群作为一种重要的能源存储技术，在实现电力系统可再生能源高频率可调度方面具有重要作用。储能共享策略通过将多个储能系统连接起来，实现能量和功率间的共享，提高了储能系统的利用率和经济性。本文旨在通过联合优化运行和竞标策略，进一步提高风光储集群的运行效率和经济性。
2.相关工作
近年来，研究者们在储能共享和风光储集群优化运行方面开展了大量研究。其中一些研究侧重于储能共享策略的设计和实现，例如基于合约设计的储能共享算法；另一些研究关注风光储集群的优化调度问题，例如风光协同调度策略。然而，很少有研究将储能共享和风光储集群优化调度相结合，以实现储能共享的风光储集群联合优化运行。
3.系统模型
我们考虑一个由多个风光储集群组成的系统，每个集群由一个风力发电机、一个光伏电池和一个储能系统组成。风力发电机和光伏电池的输出由天气条件决定，而储能系统可以将多余的能量存储起来，以满足高峰时段的需求。储能共享策略使得集群中的每个储能系统都可以在需要时共享能量和功率。
4.联合优化运行策略
为了实现储能共享的风光储集群的联合优化运行，我们需要设计一种调度算法来确定每个储能系统的充放电策略。我们引入了以下目标函数来评估风光储集群的运行效率和经济性：1）最小化储能系统的充放电损耗；2）最大化系统中可用的储能容量；3）最小化集群总发电成本。我们采用动态规划算法来解决这个优化问题，并通过迭代调整来获得最优解。
5.竞标策略
为了提高风光储集群的经济效益，我们引入了竞标策略来参与电力市场的竞标活动。我们将储能系统的充放电策略和竞标策略相结合，以最大化集群的盈利。我们通过建立一个定价模型来确定相应的电力市场竞标策略，并通过仿真实验来评估竞标效果。
6.案例分析
我们选取一个实际的风光储集群作为案例研究，验证我们提出的联合优化运行和竞标策略的有效性。通过与传统的调度策略进行比较，我们证明了我们的策略在提高经济效益和运行效率方面的优越性。我们对不同的天气条件和电力市场情况进行了敏感性分析，结果表明我们的策略具有较好的鲁棒性和适应性。
7.结论
本文针对储能共享的风光储集群，提出了联合优化运行和竞标策略，以最大化集群的盈利和运行效率。通过案例研究，我们证明了我们的策略在提高经济效益和运行效率方面的优越性。未来的研究可以进一步优化竞标策略，考虑更多的外部因素，并将该策略扩展到其他类型的储能共享系统中。