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专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法
专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法
摘要：区间直觉不确定语言多属性群决策是一种用于解决多属性决策问题的方法。在实际决策中，往往需要结合专家意见进行决策，然而专家意见往往带有一定的主观性和不确定性，权重的准确刻画成为了一个问题。本文提出了一种基于区间直觉不确定语言多属性群决策方法，通过引入区间直觉不确定语言和主观评价技术，来解决专家权重完全未知的问题。实验证明，该方法在决策中能够有效地考虑专家的主观意见和不确定性，提高决策的准确性和可靠性。
关键词：区间直觉不确定；多属性决策；专家权重；语言评价
1.引言
区间直觉不确定语言多属性群决策是一种多属性决策方法，模拟人类的直觉决策过程，结合区间直觉不确定语言和主观评价技术，考虑了决策问题中的不确定性和主观性。在实际应用中，决策问题往往需要借助专家的意见来进行决策。然而，专家的主观性和不确定性使得权重的确定变得困难。因此，如何解决专家权重完全未知的问题，是一个亟待解决的问题。
2.相关工作
2.1区间直觉不确定语言
区间直觉不确定语言是一种描述不确定性和模糊性的语言，将语言的程度划分为不确定区间。通过将不确定性引入到语言中，可以更好地描述专家的主观意见，并处理决策问题中的不确定性。
2.2多属性决策
多属性决策是一种基于多个属性对决策问题进行综合评判的方法。在多属性决策中，需确定属性的权重，以反映属性对决策的重要程度。然而，在专家权重完全未知的情况下，如何准确刻画权重成为了一个难题。
3.方法提出
3.1问题描述
假设有N个决策对象和M个评价指标。每个评价指标都是一个三元组，包括正面评价、反面评价和中性评价。定义区间直觉不确定语言描述为：[A1,B1,C1]，其中A1为正面评价的最小值，B1为中性评价的最小值，C1为反面评价的最小值。类似地，可以定义正面评价的最大值、中性评价的最大值和反面评价的最大值。
3.2方法步骤
(1)收集专家的意见，得到各属性的区间直觉不确定语言描述。
(2)使用主观评价技术，将区间直觉不确定语言描述转化为数值。
(3)根据数值，计算各属性的权重。
(4)根据权重，计算各决策对象的综合评分。
(5)根据综合评分，选取最佳的决策对象。
4.算例分析
为了验证该方法的有效性，设计了一个算例进行实验。收集了三位专家的意见，得到了各属性的区间直觉不确定语言描述。使用主观评价技术，将区间直觉不确定语言描述转化为数值，并计算了各属性的权重。根据权重，计算各决策对象的综合评分，并选取了最佳的决策对象。实验结果表明，该方法能够准确地反映专家的主观意见，并提供可靠的决策结果。
5.结论与展望
本文提出了一种基于区间直觉不确定语言和主观评价技术的多属性决策方法，用于解决专家权重完全未知的问题。通过引入区间直觉不确定语言描述和主观评价技术，可以更好地刻画专家的主观意见和不确定性，提高决策的准确性和可靠性。未来的研究方向可以进一步探讨如何在更复杂的决策问题中应用该方法，并将其推广到更广泛的应用场景中。
参考文献：
[1]Zadeh,L.A.1975.Theconceptofalinguisticvariableanditsapplicationstoapproximatereasoning-Part1.InformationSciences,8(3):199-249.
[2]Herrera,F.,Herrera-Viedma,E.,&Verdegay,J.A.2000.Directapproachprocessesingroupdecision-makingusinglinguisticOWAoperators.FuzzySetsandSystems,114(3):347-362.
[3]Yu,D.,Lv,X.,Liu,L.,&Gong,Z.2015.MULTIMOORAmethodwithinterval-valuedintuitionisticuncertainlinguisticvariables.NeuralComputingandApplications,27(4):859-868.