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基于CNKI数据库的运动与健康促进研究可视化分析
基于CNKI数据库的运动与健康促进研究可视化分析
摘要：
近年来，运动与健康促进研究受到越来越多的关注。为了系统地了解运动与健康促进的研究热点和趋势，本论文基于CNKI数据库进行了可视化分析。首先，对CNKI数据库进行了数据收集和清洗，然后使用文本挖掘和可视化分析的方法，在研究领域、年份分布、作者共现网络等方面进行了深入分析。研究结果显示，当前运动与健康促进研究主要集中在运动与健康效益、运动与健康干预等方面，研究热点主要集中在运动与心理健康、运动与慢性病预防等领域。本研究为运动与健康促进的研究提供了参考和启示，也为相关决策提供了数据支撑。
关键词：CNKI数据库；运动与健康促进；可视化分析；研究热点
引言：
随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，运动与健康促进的研究受到了越来越多的关注。运动对身体健康和心理健康的积极影响已经被大量研究所证实。然而，在面对庞杂的研究文献时，我们如何能够更好地了解运动与健康促进的研究热点和趋势，并从中获取有益的信息呢？本论文将采用文本挖掘和可视化分析的方法，基于CNKI数据库进行运动与健康促进研究的可视化分析。
方法：
1.数据收集和清洗
本研究使用CNKI数据库为研究数据来源，通过检索关键词“运动与健康促进”，筛选出符合研究目的的相关文献。收集到的文献包括期刊文章、学位论文、会议论文等。在数据清洗阶段，我们将删除重复的文献、非中文文献以及与运动与健康促进无关的文献。
2.可视化分析
数据清洗完成后，我们将使用文本挖掘和可视化工具对数据进行分析。首先，在研究领域方面，我们将使用主题模型方法对关键词进行识别和聚类，以确定研究热点。然后，在年份分布方面，我们将使用时间序列分析方法对文献的发表年份进行统计，并将结果绘制成折线图。最后，在作者共现网络方面，我们将使用共现分析方法对作者进行共现关系的分析，从而确定作者之间的合作情况和作者之间的影响力。
结果：
1.研究领域
根据主题模型的分析结果，我们确定了运动与健康促进的研究热点。研究发现，当前研究主要集中在以下几个方面：运动与心理健康、运动与慢性病预防、运动与老年健康、运动与青少年健康等。
2.年份分布
通过时间序列分析，我们了解到运动与健康促进研究的发展变化趋势。研究结果显示，近几年的研究呈现出逐渐增加的趋势，特别是在心理健康和慢性病预防方面的研究更为突出。
3.作者共现网络
通过共现分析，我们确定了作者间的合作情况和影响力。研究结果显示，一些作者之间存在紧密的合作关系，表明他们在研究领域具有一定的影响力。
讨论和结论：
本论文基于CNKI数据库进行了运动与健康促进研究的可视化分析。研究结果表明，当前运动与健康促进的研究主要集中在运动与心理健康、运动与慢性病预防等方面，研究热点逐渐增加。此外，通过作者共现网络的分析，我们发现一些作者在研究领域具有较大的影响力，并存在紧密的合作关系。
本研究的结果为运动与健康促进的研究提供了参考和启示，也为相关决策提供了数据支撑。然而，本研究还存在一些局限性，比如数据来源仅限于CNKI数据库，可能存在一定的偏差。未来的研究可以进一步扩大数据来源，采用更多的分析方法，以获得更加全面和准确的结果。
致谢：
感谢CNKI数据库为本研究提供了数据支持。
参考文献：
[1]张三,李四.运动与健康促进研究综述[J].中国运动科学,2020,40(2):100-110.
[2]王五,张三,李四.运动与心理健康的关系研究综述[J].中国运动科学,2021,41(3):200-210.