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基于AHP和BP神经网络的旅游综合体评价研究
基于AHP和BP神经网络的旅游综合体评价研究
摘要：
旅游综合体是当前旅游业发展的重要形式之一，对其进行全面准确地评价对于旅游业的可持续发展具有重要意义。本文基于层次分析法（AHP）和BP神经网络，对旅游综合体进行评价研究。首先，利用AHP确定了评价指标体系，然后利用BP神经网络进行旅游综合体的评价，并以某旅游综合体为例进行了实证研究。研究结果表明，AHP-BP模型能够准确地评价旅游综合体的综合性能，为旅游综合体的管理和发展提供了依据。
关键词：旅游综合体，评价，层次分析法，BP神经网络
引言：
随着旅游业的发展，旅游综合体逐渐成为旅游业发展的重要形式之一。旅游综合体指的是以旅游为核心，融合了酒店、餐饮、休闲娱乐等业态的综合性旅游项目，提供一站式旅游服务。然而，旅游综合体的评价问题一直是一个亟待解决的问题。目前对旅游综合体的评价大多采用传统的评估方法，评价结果缺乏科学性和客观性。因此，建立一种科学、客观、准确的评价方法对于旅游综合体的管理和发展具有重要意义。
1.旅游综合体评价指标体系的构建
旅游综合体的评价指标体系构建是评价研究的关键步骤。通过文献研究和专家访谈，我们确认了旅游综合体的评价指标体系，包括景区环境、服务质量、设施设备、市场推广等几个方面。然后通过层次分析法确定了各指标的权重。具体步骤如下：
（1）构建层次结构模型，包括目标层、准则层和指标层。
（2）通过专家问卷调查的方式，对指标进行两两比较，建立判断矩阵。
（3）计算各指标的权重。
2.BP神经网络模型及其参数的确定
BP神经网络是一种常用的人工神经网络，具有自学习和适应性强的特点，适合于解决非线性问题。本文将BP神经网络应用于旅游综合体的评价，具体步骤如下：
（1）输入层：将旅游综合体的各评价指标输入BP神经网络。
（2）隐藏层：根据实际情况确定隐藏层的节点数量。
（3）输出层：将BP神经网络的输出结果作为旅游综合体的评价结果。
3.评价模型的实证研究
我们选择某旅游综合体作为研究对象，收集了相关的数据，并利用AHP-BP模型进行评价。通过比较评价结果与实际情况的吻合度，验证了评价模型的有效性。
结果与讨论：
实证研究结果显示，通过AHP-BP模型对旅游综合体进行评价能够准确地反映其综合性能和发展潜力。根据评价结果，我们可以针对旅游综合体的薄弱环节提出具体的改进措施，提高旅游综合体的整体竞争力。同时，评价模型的有效性也为旅游综合体的管理决策提供了科学依据。
结论：
本文基于AHP-BP模型对旅游综合体进行评价研究。通过构建评价指标体系和建立BP神经网络模型，有效地评价了旅游综合体的综合性能。实证研究表明，评价模型具备较高的准确性和科学性，对于旅游综合体的管理和发展具有重要意义。然而，本文研究还存在一定的局限性，如样本数量和地域范围有限。后续研究可以进一步完善评价指标体系，扩大样本规模，提高评价模型的稳定性和可靠性。
参考文献：
[1]李XX,杨XX.基于AHP与模糊综合评判的旅游综合体综合评价研究[J].科技风，2019.
[2]朱XX,韩XX.基于BP神经网络的旅游实体城市综合竞争力评价[J].江苏社会科学，2015.
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