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基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略
基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略
摘要：
自动发电控制(AGC)是电力系统中重要的控制策略之一，用于协调不同电厂的发电出力，以维持电网频率的稳定。随着电力系统的规模不断扩大和区域间的电力交互增加，跨区域AGC机组协同控制策略变得越来越重要。本文提出了一种基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略，旨在实现不同区域间的机组协同控制，并提高电力系统的频率稳定性和经济性。通过建立双层模型预测结构，实现机组间的信息交互和协同控制，并通过最优化算法对控制策略进行优化。实验结果表明，本文提出的跨区域AGC机组协同控制策略在频率响应和电力系统经济性方面都具有良好的性能。
关键词：自动发电控制(AGC)，跨区域控制，双层模型预测，机组协同控制，最优化算法
一、引言
自动发电控制(AGC)是电力系统中实现频率稳定的关键控制策略之一。传统的AGC机组主要是单独控制各个电厂的发电出力，但随着电力系统的规模不断扩大和区域间的电力交互增加，单独控制各电厂的AGC机组往往不能满足系统频率稳定性和经济性的需求。因此，跨区域AGC机组协同控制策略成为当前电力系统研究的热点之一。
二、跨区域AGC机组协同控制方法
1.双层模型预测
双层模型预测是一种常用的电力系统控制方法，其通过建立机组和系统的双层模型，实现机组间的信息交互和协同控制。在跨区域AGC机组协同控制中，双层模型预测可以将不同区域的AGC机组看作一个整体，并通过信息交互和协同控制实现频率的稳定。
2.机组间的信息交互
跨区域AGC机组协同控制需要机组间的信息交互，以便实现协同控制。信息交互可以通过通信网络实现，各个机组通过网络传输自己的发电出力信息和系统频率信息，并根据其他机组的信息进行调整。
3.控制策略优化
在跨区域AGC机组协同控制中，控制策略的优化至关重要。优化算法可以通过最小化系统频率偏差和减小机组发电成本的方式，实现控制策略的优化。
三、实验结果及讨论
本文使用Matlab/Simulink建立了电力系统的模型，并采用双层模型预测结构实现跨区域AGC机组协同控制。通过对不同区域的AGC机组的发电出力进行优化，并通过最优化算法进行控制策略的优化，实现了电力系统的频率稳定和经济性的提高。
四、总结
本文提出了一种基于双层模型预测结构的跨区域AGC机组协同控制策略，并进行了实验验证。实验结果表明，该控制策略在频率稳定性和经济性方面具有良好的性能。未来的研究可以进一步优化控制策略，提高电力系统的性能。
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