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山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数
山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数
摘要：随着中国经济的快速发展，小微企业在国民经济中发挥着越来越重要的作用。然而，由于融资难、融资成本高以及信息不对称等原因，小微企业的融资效率相对较低。本文通过运用数据包络分析（DEA）模型和Malmquist指数计算山东省小微企业融资效率，并分析其影响因素。研究发现，小微企业规模、管理水平和创新能力等因素对融资效率具有重要影响。建议政府和金融机构加大对小微企业的金融支持力度，同时提高其自身管理水平和创新能力，以提高融资效率。
关键词：小微企业；融资效率；数据包络分析；Malmquist指数；影响因素
1.引言
小微企业作为一个重要的经济组织形式，在我国经济发展中发挥着不可替代的作用。然而，由于融资难、融资成本高以及信息不对称等原因，小微企业的融资效率相对较低。因此，研究小微企业融资效率，并找出影响融资效率的关键因素，对于提高小微企业的融资效率具有重要意义。
2.文献综述
过去的研究主要集中在小微企业的融资问题上。近年来，一些学者开始关注小微企业的融资效率问题。其中，DEA模型和Malmquist指数成为最常用的测度方法。
3.研究方法
本研究选取山东省的小微企业作为研究对象，运用DEA模型和Malmquist指数计算融资效率，并分析其影响因素。
3.1数据选择
本研究选择了山东省的小微企业为研究对象，收集了相关的融资数据和企业基本情况数据。
3.2DEA模型
运用DEA模型计算每家小微企业的融资效率，DEA模型可以将小微企业的多个输入和输出指标进行综合评价，从而得出融资效率指标。
3.3Malmquist指数
运用Malmquist指数计算小微企业融资效率的变化情况，该指数可以测度企业的技术进步和效率变化。
4.实证分析
本研究选取了2016年至2020年山东省的小微企业数据进行实证分析。首先，运用DEA模型计算各家小微企业的融资效率，并绘制融资效率前沿图。然后，运用Malmquist指数计算小微企业融资效率的变化情况，并分析其影响因素。
5.结果分析
实证结果显示，山东省小微企业的融资效率整体较低，存在明显的提升空间。影响融资效率的关键因素主要包括小微企业规模、管理水平和创新能力等。
6.结论和政策建议
本研究通过运用DEA模型和Malmquist指数计算山东省小微企业的融资效率，并分析其影响因素。研究结果表明，小微企业规模、管理水平和创新能力等因素对融资效率具有重要影响。因此，建议政府和金融机构加大对小微企业的金融支持力度，同时提高小微企业的管理水平和创新能力，以提高融资效率。
7.研究的局限性和未来的研究方向
本研究还存在一些局限性，例如研究的时间跨度较短，样本数据集中在山东省，限制了研究的普适性。未来的研究可以延长研究时间跨度，扩大样本范围，以及探索其他影响小微企业融资效率的因素。
参考文献：
-Charnes,A.,Cooper,W.W.,&Rhodes,E.(1978).Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits.EuropeanJournalofOperationalResearch,2(6),429-444.
-Fare,R.,Grosskopf,S.,&Lovell,C.A.K.(1994).Productionfrontiers.CambridgeUniversityPress.
-Malmquist,S.(1953).Indexnumbersandindifferencesurfaces.TrabajosdeEstadistica,4(2),209-242.