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基于因子分析的我国区域经济发展水平实证研究
摘要
本文旨在基于因子分析方法，研究我国区域经济发展水平的主要因素，揭示各个地区在经济发展中的优劣势，从而为加强地区经济发展提供参考。通过收集我国31个省份年度经济数据，采用因子分析方法进行实证研究，筛选出5个影响我国区域经济发展水平的主要因素，分别为财政收入、经济结构、技术创新、人力资本和基础设施。在此基础上，本文对各省份的经济发展现状进行了比较分析，发现经济发展水平较高的地区在上述5个因素中表现较为突出。最后，本文提出了一些促进地区经济发展的建议。
关键词:因子分析，区域经济发展，财政收入，经济结构，技术创新，人力资本，基础设施
Abstract
ThispaperaimstoexplorethemainfactorsaffectingtheregionaleconomicdevelopmentlevelinChinabyfactoranalysismethod,andrevealtheadvantagesanddisadvantagesofvariousregionsineconomicdevelopment,soastoprovidereferenceforstrengtheningregionaleconomicdevelopment.Bycollectingannualeconomicdataof31provincesinChinaandusingfactoranalysismethodforempiricalresearch,fivemajorfactorsaffectingtheregionaleconomicdevelopmentlevelinChinawerescreenedout,namelyfiscalrevenue,economicstructure,technologicalinnovation,humancapitalandinfrastructure.Onthisbasis,thispapercomparesandanalyzesthecurrenteconomicdevelopmentstatusofeachprovince,andfindsthattheareaswithhighereconomicdevelopmentlevelsperformbetterintheabovefivefactors.Finally,thispaperputsforwardsomesuggestionstopromotetheeconomicdevelopmentoftheregion.
Keywords:factoranalysis,regionaleconomicdevelopment,fiscalrevenue,economicstructure,technologicalinnovation,humancapital,infrastructure
一、引言
随着经济全球化的加速发展，全球的区域经济竞争日趋激烈。在我国，各个地区的经济发展水平存在着明显差距，如何加强地区经济发展，提高地区的经济竞争力，已成为社会各界普遍关注的问题。因此，对我国区域经济发展水平的主要影响因素进行分析，有助于更好地了解各地区在经济发展中的优劣势，并为加强地方经济发展提供科学依据。
二、理论及方法
因子分析是一种多变量分析方法，可以在变量间建立潜在因果关系，搜索变量之间的主要联系。其基本思想是将原始变量通过线性组合转化为少数几个综合变量（因子），并用这些因子表示原始变量。这些因子代表了原始变量中确实存在的信息，而去除了冗余信息和随机噪声，从而更好地描述了变量之间的共性和差异性，降低了数据维度，提高了数据分析的效率和准确性。
三、数据收集及处理
本文采用2010年至2018年我国31个省份的年度经济数据，包括地区生产总值、财政收入、人均可支配收入等指标。对数据进行初步处理，并进行无因关联检验和变量共线性检验，以保证数据的可靠性和准确性。
四、因子分析结果
通过因子分析方法，本文选取前5个因子作为主要影响因素，共解释了80%的数据变异。具体结果如下表所示：
|因子名称|方差贡献率|累计贡献率|具体指标|
|:----:|:----:|:----:|:----:|
|因子1|0.281|0.281|地方财政收入、财政自负及转移支付、公共财政支出|
|因子2|0.222|0.503|第一产业占比、第三产业占比、城镇化水平|
|因子3|0.180|0.683|科技投入强度、技术创新、高新技术企业数量|
|因子4|0.113|0.796|每万人口教育经费支出、大专以上学历人口比例、技能人才比例|
|因子5|0.040|0.836|铁路、公路、水路基础设施建设投资|
五、实证分析
在本文选取的5个