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第2章农村电力负荷的计算和预测1、负荷预测的必要性和意义
是农网规划的基础
不预测或预测不准都会导致不良后果
需注意：
预测数值并不是计划指标，而是给出一定条件下的发展趋势的范围，以供近期和远期规划决策时参考。2、农村电力负荷的特点
有很强的季节性
地区性差异较大
最大负荷利用小时数少
农村综合负荷：1500-2000，而工业：4000-6000
负荷密度和功率因数低
负荷密度：5-75kW/km2，功率因数：0.6-0.7
上海（2009）：3538kW/km2，2倍于东京
排涝负荷对供电的可靠性要求不同2、农村电力负荷的特点—新变化
农业排灌用电增加了新领域
乡镇企业用电量显著增加
负荷随季节波动幅度减小
农村生活用电不断提高3、农村电力负荷的分类
地县工矿企业用电
乡镇企业用电
农业排灌用电
农副产品加工用电
城乡生活用电4、负荷预测的内容
(1)规划区各规划年总负荷水平。
(2)逐月的供用电量和供电最大负荷。
(3)各规划水平年两个或多个典型日负荷曲线和年负荷曲线，以及负荷各种特征值，诸如年平均负荷率、最小负荷率、最大负荷率、最大峰谷差、最大负荷利用小时数。5、负荷预测的方法
经典法：
(1)用电单耗法
(2)年均增长率法
(3)系数法
(4)负荷密度法
其它方法：弹性系数法、回归分析法、灰色预测法等
负荷预测的过程：
(1)确定负荷预测的目的
(2)收集负荷预测资料
(3)资料整理及初步分析
(4)建立负荷预测模型
(5)综合分析，确定预测结果，编写预测说明1、概念
农村电网中的实用负荷曲线，仅考虑有功功率、无功功率、电流随时间的变化，即以这些数量为纵标、以时间为指标绘制成曲线。
3、年负荷曲线
在一年内负荷随时间变化的曲线
最大负荷利用小时数Tmax:负荷如果始终保持最大值，经过Tmax后，它所消耗的电量恰好等于负荷全年的用电量。

根据产品或产值用电单耗和产品数量来推算电量的，其较适合于近、中期预测。
规划年度用电量公式：

A=D*Q+Af

式中D——产品用电单耗；
Q——产品产量：
Af——不能计算单耗的用电量。
通过经济预测达到负荷预测（产值单耗）

Am+n=Dm(1+α)nQm(1+β)n+A’f

式中α——产品用电单耗递减率；
β——产品产量增长率：
A’f——不能计算单耗的用电量预测值。例：
某地区2011年GDP为125亿元，产值单耗0.16kWh/元，按地区发展规律今后10年经济增长速度保持在10%，科技进步和节能措施的执行，产值单耗年递减2%，预测2017用电量。二、弹性系数法
一般用于远期预测
弹性系数：国内生产总值GDP(GrossDomesticProduct)的增长率除电力负荷增长率，即

弹性系数反映能源消费和国民经济发展的比例关系，某市例：
除非正常时期外，均1.07～1.08，即略大于1，且比较稳定。分析同时期世界各个发达国家的弹性系数的变化也都是这种情况，正如表3-3所示。二、弹性系数法影响弹性系数变化的因素有：
（1）国民经济的发展
（2）生产发展是否正常
（3）国民经济结构成分的变化
（4）家庭用电的发展
（5）限电和节电措施
（6）气候条件
式中A——规划年度的供电量，万kWh；
E——基准年度的供电量，万kWh。三、外推法四、年均增长率法例如，规划区各年用电量如表3-4所示，试用2000年的用电量A＝68.3万kWh，预测2005年的电量，
γ=8％。用98-02数据预测2003、2004年用电量
年平均增长率：应该分区预测，再汇总
如：南部规划区、北部规划区、东部规划区、西部规划区、市政中心区、市郊规划区；
又如：城镇工业区、城镇与郊区混合住宅区、农村住宅区、排灌负荷区、家禽牲畜养殖区、作物培育区等。

例见下页表五、负荷密度法五、负荷密度法从某一自变量（x）的变化情况来预测某一因变量（y）
的变化情况。年份使M最小的a、b最合适200220032004
1、系统的分类
白色系统：内部结构及参数已知的系统
黑色系统：内部结构及参数未知的系统
灰色系统：内部结构及参数部分已知的系统

灰色系统预测的实质是一次累加生成，将原始数列一次累加后，形成明显的指数规律，然后用一条曲线去拟和累加生成，再累减还原即可得到预测值。
灰色预测既适用于近期预测，又适用于远期预测。已知：令c=μ/a=-24.821、简述农村电力负荷的特点。
2、农村电力负荷预测的目的是什么？常用的农村电力负荷预测的方法有哪些？

3、某地区近几年用电量如下表所示：

年份1998199920002001200220032004
电量(亿kWh)6.057.459.7912.5116.4820.1424.07

分别用年均增长率法、一元线性回归和灰色预测方法预测2005和2006年用电量，一元