STATA 回归分析.docx

在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。
STATA版本：11.0

案例1：

某实验得到如下数据
x12345y45.56.27.78.5
对xy进行回归分析。

第一步：输入数据（原始方法）

1.在命令窗口输入inputxy/有空格
2.回车
得到：
3.再输入：
14
25.5
36.2
47.7
58.5
end
4.输入list得到

5.输入regyx得到回归结果

回归结果：

T=(15.15)(12.32)R2=0.98

解释一下：
SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。
df（degreeoffreedom）为自由度。
MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。
coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.001，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons表示常数项

6.作图可以通过Graphics——>twoway—twowaygraphs——>plots——>Create

案例2：加大一点难度

1.
首先将excel另存为CSV格式文件

2.将csv文件导入STATA,
File——>import——>选第一个

3.输入list

4.进行回归
regincempinvpow
5.回归结果