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基于DEA的区域产业集群品牌评价指标体系和评价方法研究
近年来，随着全球产业分工趋势的发展，区域产业集群品牌在经济发展中发挥着越来越重要的作用。因此，对于区域产业集群品牌的评价体系和方法的研究具有极大的现实意义。本文将基于数据包络分析（DEA）方法，建立一套适用于区域产业集群品牌评价的指标体系和评价方法。
一、区域产业集群品牌评价指标体系
1.品牌价值指标：区域产业集群的品牌价值是其品牌形象的反映，是评价其品牌影响力和内涵的重要指标。品牌价值指标可以分为品牌知名度、品牌声誉、品牌形象、品牌文化等。
2.品牌市场指标：品牌市场指标反映了区域产业集群品牌在市场上的竞争力和影响力，是评价其品牌市场表现的重要指标。品牌市场指标可以分为市场占有率、市场份额、市场增长率等。
3.品牌服务指标：品牌服务指标反映了区域产业集群品牌服务质量的水平和能力，是评价其品牌服务水平的重要指标。品牌服务指标可以分为客户满意度、服务速度、服务质量等。
4.品牌贡献指标：区域产业集群品牌的品牌贡献是指其对于区域经济发展的贡献，是评价其品牌价值和重要性的重要指标。品牌贡献指标可以分为聚集效应、经济增长贡献、税收贡献等。
5.品牌发展指标：品牌发展指标反映了区域产业集群品牌在未来的发展能力和潜力，是评价其品牌发展前景的重要指标。品牌发展指标可以分为品牌可持续性、品牌扩展能力、品牌创新力等。
二、区域产业集群品牌评价方法
1.确定评价指标权重：采用层次分析法确定不同指标之间的权重关系，以此确定各指标在评价中所占的比重。
2.数据收集和处理：收集与各项指标相关的数据，对数据进行清洗和转换，使其具有可比性，并对缺失数据进行填补和修正。
3.DEA模型构建：利用数据包络分析（DEA）方法建立区域产业集群品牌评价模型，将各项指标的数据输入模型进行计算，得出各个区域产业集群品牌的效率评分。
4.效率评分分析：根据DEA模型计算结果，对各个区域产业集群品牌进行效率评分分析，评估其品牌竞争力和水平。
5.评价结果分析和对比：对各个区域产业集群品牌的评价结果进行分析和对比，找出其优劣劣势和发展空间，并提出相应的改进和优化建议。
三、结论
本文采用数据包络分析（DEA）方法建立了适用于区域产业集群品牌评价的指标体系和评价方法。通过对各个指标的权重分析和效率评分分析，可以客观评价区域产业集群品牌的竞争力和水平，并为其未来的发展提供有力的指导和支持。