基于SRTM DEM和ASTER GDEM的辽河流域河网提取研究.docx

基于SRTMDEM和ASTERGDEM的辽河流域河网提取研究
随着人类社会的不断发展，对于水资源的需求已经越来越大，水文学研究成为了学者们最为关注的领域之一。河网是水系和水资源的重要组成部分之一，因此对于河网的提取和分析具有重要的意义。辽河流域是中国东北地区的重要经济和水文社会区域，在这一地区进行河网提取研究对于资源管理和环境监测具有重要的意义。
在现代数学中，基于数字模型技术的河网提取方法已经得到了广泛的应用。其中，数字高程模型（DEM）技术是获取地区地形高程信息最为有效的方法之一。SRTMDEM和ASTERGDEM是两个常用的高程模型数据源。SRTM是航天局和国防部联合项目计划，利用雷达探测技术，提供了覆盖全球的30米分辨率的高程数据。ASTERGDEM是由美国宇航局和日本航空航天局联合发射的卫星，其分辨率为30米，覆盖了全球99%的地面表面。这两种高程数据都非常适合进行河网提取分析。
河网提取的基本方法是依据高程模型数据，利用地表水流紊动和地势条件等特征，构建并施用一种算法，从中提取出可靠的河网信息。河网提取的常用方法包括阈值法、区域生长法、流域法、最低消耗路径算法等。这些方法都各有优劣之处，可以根据河网提取的具体要求进行选择。
本文主要以阈值法和流域法为例，探讨利用SRTMDEM和ASTERGDEM进行辽河流域河网提取的方法和流程。
首先，利用ArcGIS软件读取SRTMDEM和ASTERGDEM数据源，统计高程值的分布特征，进行数据预处理。其次，针对不同的取值方法，进行河网提取的算法设计。我们采用的算法包括阈值法和流域法。
阈值法是一种基于高程阈值进行河网提取的方法，其基本思想是将高程图像进行阈值分割，然后进行形态学的演化，最后提取出河网信息。流域法则是一种基于水流流域的自组织和生长过程进行河网提取的方法，其基本思想是选择流域系分水岭作为种子点，沿着流域边界展开生长过程，最后得到一个完整的河网。
接着，我们将SRTMDEM和ASTERGDEM进行了对比测试，分析两种高程数据源对河网提取结果的影响。结果表明，基于SRTMDEM数据进行河网提取的结果更为准确，而基于ASTERGDEM数据的河网提取结果对于一些条状或呈斜线状的河流表现不是非常好。
最后，我们对辽河流域的河网特征进行了分析，根据提取出来的河网属性信息，如长度、坡度、面积等，得出了辽河流域的河网特征。这些结果可以作为环境和资源管理的参考。
总之，本文基于SRTMDEM和ASTERGDEM的辽河流域河网提取研究，通过对阈值法和流域法进行比较，对两种高程数据的河网提取结果进行了对比，得出了河网特征等相关信息。这些成果为后续的环境和资源管理工作提供了支持和依据。同时，本文对河网提取技术的研究也具有一定的借鉴和参考价值。