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基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究
随着能源需求的增加，电站的建设愈加重要。可是，电站锅炉燃烧过程中产生的废气会污染环境，因此需要对锅炉燃烧过程进行控制。本文旨在探讨基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究。
燃烧控制是锅炉运行的关键之一，其目的是使锅炉达到最优的燃烧状态，提高燃烧效率，降低能源消耗，减少污染排放。然而，在燃烧控制中存在着诸多uncertainties，如：燃烧室内的燃烧温度、压力、氧气含量、燃烧物排放的CO和NOx含量等。传统的PID控制器因无法适应不确定性，其效果难以保证。因此需要采用一种更为适合应对uncertainties的控制方法——模糊控制。
模糊控制使用模糊语言描述系统的行为和目标，从而更加灵活地处理uncertainties和非线性问题。同时，通过模糊控制理论，可以以人类的思维方式表达控制规则，使控制过程更加直观。
本文提出了一种基于辐射能信号的模糊控制方法。锅炉燃烧过程中，辐射能信号与燃烧物温度和热辐射能之间存在着一定的相关性。这种信号可以通过传感器实时采集，然后通过反馈控制的方法，对锅炉燃烧过程进行实时调整。
在模糊控制系统中，需要设置三个重要的元素：输入变量、输出变量和规则库。输入变量用于描述控制系统的“当前状态”，例如当前燃烧室内的辐射能信号值；输出变量是需要控制的参数，例如空气和燃料流量，调整燃烧室内的氧气含量，控制燃烧温度等；规则库则是用于描述系统行为和目标的“知识库”，即为每个控制变量定义一组模糊规则，如“如果辐射能信号变化为S1，并且较长时间内变化幅度不大（DeltaS1），则加大空气流量，减少燃料流量”。
最后，通过模糊控制算法计算产生控制量，并输出给锅炉燃烧控制设备，实现对系统的控制。
本文运用了模糊控制的方法，通过对辐射能信号的实时控制，提高了锅炉燃烧控制的精度和稳定性。模糊控制的应用，可以使锅炉运行更加高效，实现降低煤耗和污染排放的目标，同时也为后续锅炉自动化调控系统的研发提供了有效参考。