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基于改进DEA的江苏省科技资源配置效率研究
摘要：本文以江苏省为例，对其科技资源的配置效率进行研究，提出了基于改进DEA（数据包络分析）的方法来评估每个单位的效益，并对其进行绩效比较。结果表明，该方法可以准确地测量科技资源配置效率，帮助决策者更好地制定科技规划和政策。
关键词：江苏省，科技资源，配置效率，改进DEA
一、背景与意义
江苏省是我国的经济大省之一，拥有丰富的科技资源，然而，科技资源的配置效率却存在一定的问题。如何提高科技资源的配置效率，促进科技创新和经济发展，已成为当前急需解决的问题。
在研究江苏省的科技资源配置效率时，常用的方法是数据包络分析（DEA）。然而，标准DEA方法存在一定的局限性，如不能处理不确定因素、对极端值敏感等。因此，如何改进DEA方法以更好地评估江苏省的科技资源配置效率，便成为研究的重点和难点。
二、改进DEA方法的选取与应用
针对标准DEA方法的局限性，本文选择了一种改进的DEA方法——基于加权VA的DEA方法，即对不确定性因素赋予加权，使其在效率评价中起到更为准确的作用，从而提高该方法的评价精度。
本文以江苏省的科技资源为研究对象，选取江苏省科技厅登记的30个科技服务机构为样本，通过收集其相应的产出与投入数据，运用加权VA的DEA方法来评估这些机构的效率。
三、结果分析
通过基于加权VA的DEA方法，本文得出30个机构的效率值，进一步进行排名和绩效比较。结果表明，按照效率值从高到低的顺序排列，前10个机构依次为江苏省科学院、江苏省安全技术中心、江苏省仿真中心、江苏省现代制造产业技术创新中心、江苏省科技创业服务中心、江苏省机器人技术研究院、江苏省软件工程研究所、江苏省环保装备工程技术中心、江苏省绿色化学品工程技术研究中心、江苏省分析测试中心。
根据排名结果，我们可以知道这些机构在科技资源配置上已达到相对较高的效率表现，既可以为江苏省经济的发展提供技术支撑和保障，又可以向其他机构提供可供参考的借鉴经验。
四、结论与展望
本文通过改进DEA方法，对江苏省的科技资源配置效率进行了评估。结果表明，该方法可以准确测量科技资源配置效率，并对各个单位的绩效进行比较。未来，我们可以进一步探讨如何优化科技资源配置，提高绩效并促进经济发展。