



如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法 1.引言 近年来,无线通信技术得到了飞速的发展和广泛的应用,其中TD-SCDMA技术的应用也越来越普遍。TD-SCDMA扰码是每个小区内唯一的标识符,它能够有效地减少通信干扰,保证通信质量。扰码分配算法对于TD-SCDMA网络的性能和效率具有至关重要的影响。目前,基于遗传算法和禁忌搜索的扰码分配算法是研究的热点。 本文详细分析了基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法的原理、实现过程和优化效果,并通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。 2.背景 2.1TD-SCDMA技术 TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess)是一种时分同步码分多址技术,是中国3G移动通信标准之一。相比于其他3G技术,TD-SCDMA具有更高的频谱效率和更好的覆盖性能,而扰码分配算法是其性能和效率的关键因素。 2.2扰码分配算法 TD-SCDMA网络中,每个小区需要分配不同的扰码,扰码的数量受限于码长,一般情况下是512或256。扰码分配算法的目标是使得每个扰码只在一个小区内使用,并且最大化利用扰码资源,同时保证网络性能和资源分配的公平性。 2.3遗传算法和禁忌搜索算法 遗传算法是一种优化搜索算法,通过模拟生物进化的过程,不断迭代寻找最优解。禁忌搜索算法是一种局部搜索算法,通过禁忌表和启发函数,避免陷入局部最优解而得到全局最优解。 3.基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法 3.1算法原理 基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法主要分为两个阶段,分别是初始扰码分配和优化分配。 (1)初始扰码分配 初始扰码分配使用遗传算法,将所有的扰码随机分配到每个小区中。初始分配的结果作为优化分配的初始解。 (2)优化分配 优化分配使用禁忌搜索算法,通过更新禁忌表和启发函数,不断搜索最优的扰码分配方案。在每次搜索中,禁忌表用于存储过去的禁忌移动方案,启发函数用于搜索当前方案中的最优移动。 3.2算法实现 (1)初始扰码分配 针对每个小区,分别随机生成扰码序号,并检查其是否可行。如果可行,则将该扰码分配给该小区;否则重新随机生成,直到所有小区都分配了扰码。 (2)优化分配 在优化分配阶段,每次迭代时首先对所有小区进行扰码切换,然后根据当前的禁忌表和启发函数搜索当前最优的扰码分配方案。具体流程如下: (a)扰码切换 随机选取一个小区,并选择其与其他小区的扰码进行切换,计算新分配方案的质量。 (b)搜索当前最优方案 从所有可能的扰码分配方案中,选择质量最优的方案,同时避免禁忌移动。 (c)更新禁忌表和启发函数 将当前移动加入禁忌表,并更新启发函数的参数。 重复以上流程,直到找到最优的扰码分配方案或达到最大迭代次数。 3.3算法优化 为了提高算法的性能和效率,本文对遗传算法和禁忌搜索算法进行了以下优化: (1)遗传算法优化 采用基于精英策略和轮盘赌选择的遗传算法,增加了个体的遗传多样性,快速寻找到最优解。 (2)禁忌搜索算法优化 采用动态更新禁忌长度的方法,根据当前搜索进度,动态调整禁忌长度,增加搜索效率和准确度。 4.仿真实验 本文采用MATLAB工具进行了TD-SCDMA扰码分配算法的仿真实验。实验环境为多小区TD-SCDMA网络,共计20个小区,每个小区需要分配1个扰码。 实验结果表明,基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法能够有效地分配扰码,提高网络性能和效率。相比于传统扰码分配算法,该算法具有更短的运行时间和更好的分配质量。 5.结论 本文详细分析了基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法的原理、实现过程和优化效果,并通过仿真实验验证了该算法的有效性和优越性。 未来研究可进一步完善算法的设计和实现,针对更多网络场景进行优化和测试,以提高TD-SCDMA网络的性能和应用范围。 参考文献: NingXu,LirongZhengandXiaofeiZhang.“Schedulingandpowerallocationfor4GTD-LTEsystemsbasedongeneticalgorithmandtaboosearch.”Front.Inf.Technol.Electron.Eng.2019,20(11):1550-1558. WenWangandHuizuWu.“Dynamicresourceallocationforwirelessnetworksusinghybridharmonysearchalgorithm.”J.Netw.Comput.Appl.2019,124:105-114. JunXiao,YangXuandYunxiaLiu.“Anefficientq

快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者


最近下载