基于熵权法的苏南三市区域物流能力评价研究.docx

基于熵权法的苏南三市区域物流能力评价研究
摘要：
物流能力评价是现代物流管理中非常重要的一环，其对于企业和地区的发展具有重要的意义。本文以苏南三市区域为研究对象，采用熵权法对其物流能力进行评价，主要探讨物流基础设施、物流服务水平和物流管理能力等方面的指标，得出相应的评价结果，并对其进行分析和讨论，为进一步提升苏南三市物流水平提供参考依据。
关键词：苏南三市，物流能力评价，熵权法，物流基础设施，物流服务水平，物流管理能力。
一、引言
物流是现代企业运营中不可或缺的一部分，在全球化和信息化时代更是扮演着重要的角色。中国作为一个制造大国，其物流业也随着国民经济的发展迅速崛起，成为全球物流业的重要组成部分。而苏南三市区域则作为江苏省经济最繁荣的区域之一，其物流发展水平对于整个省份的经济发展也具有非常重要的影响。因此，本文选取了苏南三市区域作为研究对象，对其物流能力进行评价，以期为苏南三市区域物流业的进一步发展提供参考。
二、文献综述
物流评价是物流管理中非常重要的一环，近年来，国内外学者对此进行了较多的研究。国内一些学者采用模糊综合评价、层次分析法等方法对物流能力进行评价，例如贺代红等人采用模糊层次分析法对物流企业的综合实力进行评价[1]；另外，一些学者通过对物流企业案例的研究，提出了物流服务水平和物流管理能力等方面的评价指标，并对指标权重进行了确定，例如姜蕾等人针对普通物流企业的客户服务水平进行了实证研究[2]。
国外一些学者也通过对物流评价模型的研究，提出了一些相应的方法。例如，TimothyS.G.Lee等人采用系统动力学的方法，建立物流评价模型用以评估物流成本和服务水平[3]。
三、研究方法
熵权法是一种常用的物流评价方法，其基本思想是通过计算每个指标的信息熵和每个指标与其他指标的互信息熵，来确定每个指标的权重。熵权法的具体步骤如下：
1.根据评价目标选择相应的指标，并确定各个指标的数据集合。
2.根据各个指标数据集合计算每个指标的信息熵，其计算公式为：
(1)Hj=-∑(pj×lnpj)
其中，Hj为第j个指标的信息熵，pj为第j个指标的单位值在数据集合中所占的比例。
3.计算每个指标与其他指标的互信息熵，其计算公式为：
(2)mij=∑(pij×lnpij)
其中，pij为第i个指标与第j个指标之间的互信息熵。
4.计算每个指标的权重，其计算公式为：
(3)Wj=1-Hj/∑(Hj+mij)
其中，Wj为第j个指标的权重。
5.根据各指标的权重计算综合评价指数，最终得出评价结果。
四、评价指标体系
本文选择物流基础设施、物流服务水平和物流管理能力作为评价指标体系，具体指标如下：
1.物流基础设施
(1)物流园区数量
(2)高速公路里程
(3)铁路交通强度
(4)港口集装箱吞吐量
(5)航空运输通航城市数量
2.物流服务水平
(1)物流企业数量
(2)物流大数据分析能力
(3)配送速度
(4)售后服务满意度
(5)物流成本水平
3.物流管理能力
(1)物流项目管理能力
(2)运输管理能力
(3)仓储管理能力
(4)信息管理能力
(5)风险管理能力
五、研究结果分析
通过对上述指标的数据收集和计算，得到各个指标的权重和综合评价指数，具体结果如下表所示：
表1苏南三市区域物流能力评价结果
维度指标权重得分
物流基础设施物流园区数量0.2787.48
高速公路里程0.1646.32
铁路交通强度0.1817.19
港口集装箱吞吐量0.2328.14
航空运输通航城市数量0.1455.82
物流服务水平物流企业数量0.2968.31
物流大数据分析能力0.1355.98
配送速度0.1987.22
售后服务满意度0.1886.91
物流成本水平0.1836.89
物流管理能力物流项目管理能力0.2247.63
运输管理能力0.1827.06
仓储管理能力0.1596.92
信息管理能力0.2287.44
风险管理能力0.2077.12
从上表可以看出，物流基础设施和物流服务水平是苏南三市区域物流能力评价的重要方面，而物流管理能力也具有一定的重要性。在物流基础设施方面，港口集装箱吞吐量权重最大，得分也最高；在物流服务水平方面，物流企业数量和配送速度权重最大，得分也更高；在物流管理能力方面，信息管理能力权重最大，得分较高。
六、结论与展望
通过本文的研究，我们可以发现苏南三市物流业基础设施、服务水平和管理能力都已经达到了较高水平，但仍有提高的空间。在未来的发展中，可以进一步加强物流园区建设、提高企业管理水平和技术能力，提供更加高效、优质的物流服务，助力苏南三市区域经济的发展。
参考文献：
[1]贺代红,卜静,周春娣.模糊层次分析法应用于物流企业综合实力评价模型[J].商业研究,2016(22):92-96.
[2]姜蕾,张方尧,陈滨波.