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基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建
基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建
摘要：压缩感知（CompressedSensing）是一种用于降低数据采样率的新型信号处理理论和技术。在MRI（磁共振成像）中，压缩感知可以通过采集极少量的数据来获得高质量的图像重建。本文提出了一种基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法。通过使用离散剪切波进行稀疏变换，可以提高图像的稀疏性，从而提高重建准确性。在实验中，我们对比了常规MRI重建方法和基于离散剪切波的压缩感知MRI重建方法，结果表明，基于离散剪切波的方法能够获得更好的重建效果。
关键词：压缩感知，MRI图像重建，离散剪切波，稀疏变换
1.引言
在传统的MRI图像重建方法中，通常需要高采样率和长扫描时间来获取高质量的图像。然而，这对于患者和医生来说是不方便和低效的。压缩感知理论的提出为MRI图像重建提供了新的思路。压缩感知通过在稀疏变化域中对信号进行采样和重建，能够用极少量的采样来获得高质量的图像重建。因此，压缩感知成为近年来研究的热点。
2.相关工作
在过去的几年中，有许多方法被提出来解决MRI图像重建的问题。其中最常见的方法是基于稀疏变换的方法，如小波变换、离散余弦变换等。这些方法通过将信号变换到稀疏的域中，从而减少采样率。然而，这些方法在处理含有大量高频信号的图像时存在一定的限制。因此，需要寻找更好的稀疏变换方法来提高重建质量。
3.离散剪切波的引入
离散剪切波是一种新兴的稀疏变换方法，它具有很好的局部化特性和多尺度表示能力。离散剪切波将信号变换到剪切波域中，可以更好地捕捉信号的局部特征。因此，我们选择离散剪切波作为稀疏变换方法来提高MRI图像的重建质量。
4.基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法
本文提出了一种基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法。首先，我们将原始图像进行离散剪切波变换，得到信号在剪切波域中的系数。然后，我们使用压缩感知理论对信号进行采样，得到极少量的采样数据。最后，我们使用离散剪切波重建算法对采样数据进行重建，得到高质量的MRI图像。
5.实验结果与分析
为了验证基于离散剪切波的重建方法的有效性，我们进行了一系列的实验。首先，我们使用标准的MRI图像数据库，对比了常规的MRI图像重建方法和基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法。实验结果表明，基于离散剪切波的方法在重建质量上明显优于常规方法。其次，我们通过改变采样率和信噪比等参数，对基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法进行了性能分析。
6.结论与展望
本文提出了一种基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建方法。通过使用离散剪切波进行稀疏变换，可以提高图像的稀疏性，从而提高重建准确性。实验结果表明，基于离散剪切波的方法能够获得更好的重建效果。未来的研究可以进一步探索离散剪切波在MRI图像重建中的应用，并结合其他先进的信号处理技术，提高重建质量和速度。
参考文献：
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