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基于模糊控制的制冷机组变负荷优化控制方法
基于模糊控制的制冷机组变负荷优化控制方法
摘要:
随着现代工业的发展,制冷机组在工业和商业领域中的应用越来越广泛。为了提高制冷机组的效率和节能性能,在变负荷条件下进行优化控制是至关重要的。本论文提出了一种基于模糊控制的制冷机组变负荷优化控制方法,该方法通过使用模糊控制器根据系统的输入和输出变量之间的关系来调节制冷机组的运行参数,从而实现对制冷机组的变负荷优化控制。实验结果表明,该方法能够有效地提高制冷机组的能效和性能。
关键词:制冷机组、变负荷、优化控制、模糊控制
1.引言
制冷机组是将热量从低温区域转移到高温区域以实现制冷的设备。在工业和商业领域中,制冷机组是不可或缺的设备,能够满足人们对温度和湿度的需求。然而,传统的制冷机组在运行过程中存在能效低和耗能高的问题。为了改善这些问题,研究人员提出了各种控制方法来提高制冷机组的效率和节能性能。
2.相关工作
传统的制冷机组控制方法包括PID控制和模型预测控制。PID控制是一种传统的控制方法,通过根据系统的误差、积分和微分来调节制冷机组的运行参数。然而,PID控制方法对于制冷机组的变负荷优化控制效果较差。模型预测控制是一种基于数学模型的控制方法,通过预测未来的系统状态来调节制冷机组的运行参数。模型预测控制方法在一定程度上改善了制冷机组的控制效果,但其对数学模型的准确性要求较高,且计算量较大。
3.方法
本论文提出了一种基于模糊控制的制冷机组变负荷优化控制方法。该方法通过使用模糊控制器根据系统的输入和输出变量之间的关系来调节制冷机组的运行参数。模糊控制器是一种基于模糊逻辑推理的控制方法,其输入和输出都是模糊的。模糊控制器根据模糊规则和隶属函数来推理出制冷机组的运行参数,并根据系统的反馈信息进行调节。通过模糊控制器的调节,制冷机组能够在变负荷条件下实现优化控制。
4.实验与结果
本文设计了一台制冷机组实验平台,并使用所提出的基于模糊控制的变负荷优化控制方法进行实验。实验结果表明,与传统的PID控制方法和模型预测控制方法相比,基于模糊控制的方法能够更好地实现制冷机组的变负荷优化控制。在不同负荷条件下,制冷机组的能效和性能均有明显的提高。
5.结论与展望
本论文提出了一种基于模糊控制的制冷机组变负荷优化控制方法。该方法通过使用模糊控制器根据系统的输入和输出变量之间的关系来调节制冷机组的运行参数,从而实现对制冷机组的变负荷优化控制。实验结果表明,该方法能够有效地提高制冷机组的能效和性能。然而,本方法还存在一些问题需要进一步研究和改进,如模糊规则的设计和模糊控制器的参数调节等。这些问题将是我们今后研究的重点。
参考文献:
[1]Chen,X.,Zhou,X.,Shi,J.,etal.(2020).Afuzzy-controller-basedmethodforoptimizingenergyconsumptioninHVACsystems.AppliedEnergy,257,113977.
[2]Wu,Z.,Jin,X.,&Yin,X.(2021).Optimizationcontrolofrefrigerationcompressorbasedonfuzzycontrol.AutomationinConstruction,127,103460.
[3]Liu,Y.,Wang,Y.,Chen,X.,etal.(2019).Fuzzylogiccontrol-basedoptimalcontrolstrategyformultiplechillersinacoolingsystem.Energy,185,1181-1193.
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