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利用Delphi-PCA方法筛选煤炭企业关键人因风险因子研究
随着中国经济的不断发展和进步，煤炭工业作为中国国民经济的基础性产业，在国内市场中具有重要地位。然而，随着国内外市场供需的变化以及外部环境的影响，煤炭企业面临着各种风险和挑战。因此，对于煤炭企业来说，筛选关键人因风险因子并加以分析，对于企业的稳定与发展具有重要意义。
PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常用的数据降维和特征提取的方法，可以快速有效地从一系列数据中提取主要的因素或关键因素。利用Delphi-PCA方法筛选煤炭企业关键人因风险因子，可以有效地辨别出煤炭企业面临的风险因素和影响因素，并进行分析和预警，从而为企业的决策提供科学依据。
Delphi方法是运用专家讨论和匿名投票的技术来达成共识的方法，可以消除个人喜好、错误判断和主观性等因素的影响，具有很强的客观性和科学性。Delphi-PCA法将专家讨论和PCA方法相结合，能够充分利用Delphi方法的优势，提高PCA分析的准确性。
首先，根据煤炭企业的实际情况，确定研究范围和关键人员的范围，通过Delphi方法将相关专家纳入评审组，讨论并确定影响煤炭企业关键人员风险因素的各种变量和因素。然后，收集相关数据并进行PCA分析，提取出影响因素的主成分。最后，根据专家的意见和分析结果得出关键人临时风险因素的详细清单和影响程度，并进行进一步评估和预警。
通过Delphi-PCA法筛选出影响煤炭企业关键人员的风险因素，可为企业决策提供重要的参考和依据。同时，还可以为企业提供科学、准确和可靠的风险控制策略，提高企业的风险管理水平，确保企业健康、稳定和可持续地发展。
总之，利用Delphi-PCA方法筛选关键人风险因素，在面对繁荣的市场和复杂的外部环境时，对实现煤炭企业的可持续发展有重要意义。