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基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价
1.引言
随着经济全球化和信息化的不断推进，国有商业银行面临着日益激烈的竞争环境，如何提高竞争力成为了国有商业银行发展的重要问题。竞争力评价是指从不同视角和角度对企业竞争优劣程度进行科学、全面、客观、系统的测定和分析的过程，是企业经营管理的重要手段之一。
本文以国有商业银行为研究对象，采用模糊FNN-ELECTRE法，从客观性、全面性和科学性三个方面分析国有商业银行竞争力，旨在为国有商业银行提供一种新的竞争力评价方法，为其提高竞争力提供科学依据。
2.国有商业银行竞争力评价的模型构建
（1）模糊FNN模型
模糊神经网络（FNN）是一种应用于模糊系统建模和预测的新型网络，它是模糊逻辑与神经网络相结合的产物，具有模糊性、非线性和动态性。模糊FNN模型的输入层、隐含层和输出层都具有模糊性，模糊FNN模型的非线性映射是通过非线性函数来实现的，模糊FNN模型是一种具有自我学习和自我调整能力的模型。
（2）ELECTRE法
ELECTRE法是针对多准则排序问题的方法，它是一个基于排序的决策方法，它根据要素之间的差异程度，将要素分类成若干层。如果要素在某个标准下优于其他要素，则优先级高，否则优先级低。
（3）模糊FNN-ELECTRE法
模糊FNN-ELECTRE法是将模糊FNN模型和ELECTRE法相结合的一种方法，它综合考虑了不同指标之间的关系和差异，具有较好的客观性、综合性和科学性。
3.国有商业银行竞争力评价指标体系
国有商业银行竞争力评价指标体系应该包括内部和外部两个方面的指标。内部指标包括财务状况、资本实力、风险管理、运营效率等方面，外部指标包括市场份额、品牌知名度、客户满意度、竞争力等方面。
4.基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价实证分析
通过对国有商业银行的财务报表和相关数据进行分析，得到各项指标的数值，运用模糊FNN-ELECTRE法进行计算，并得到各项指标的权重和评价结果，从客观、全面、科学三个方面对国有商业银行的竞争力进行评估。
5.结论
本文以国有商业银行为研究对象，采用模糊FNN-ELECTRE法进行竞争力评价，得到了全面、客观、科学的评估结果。研究结果表明，国有商业银行的竞争力较强，但依然面临一些问题和挑战。因此，国有商业银行需要进一步强化风险管理、提高服务质量、加强品牌建设，为提升竞争力奠定更加坚实的基础。