对影响FDI区位分布因素的实证研究——基于结构方程分析.docx

对影响FDI区位分布因素的实证研究——基于结构方程分析
摘要：
随着全球化进程的发展，外资对全球经济的影响越来越大。因此，吸引外国直接投资（FDI）已成为各国政府的共同目标。本文以FDI区位分布因素作为研究对象，利用结构方程分析方法对其影响因素进行了实证研究。研究表明，政策、市场因素对FDI区位分布有显著影响，而劳动力、基础设施等因素对FDI区位分布的影响相对较小。
关键词：结构方程分析；FDI；区位分布；影响因素
一、研究背景
外国直接投资（FDI）是全球经济中的重要组成部分，其在促进经济增长、创造就业、提高产品质量等方面发挥着重要作用。因此，吸引FDI已成为世界各国政府的共同目标。然而，FDI的分布情况也因各国的政策、市场等因素而不同，因此需要对FDI区位分布的影响因素进行深入研究，以便寻找有效的吸引FDI策略。
二、研究方法
本文采用结构方程分析（SEM）方法对FDI区位分布的影响因素进行实证研究，该方法可以量化各个影响因素的权重和相互关系。具体步骤如下：
（1）构建模型：根据已有文献和专家意见，确定FDI区位分布的影响因素，并构建SEM模型。
（2）数据收集：采用问卷调查的方式收集FDI企业的信息，包括所在省份、投资规模、行业等因素，并进行数据清洗和处理。
（3）模型检验：利用AMOS软件对SEM模型进行拟合度检验，判断模型的适配度。
（4）结果分析：分析SEM模型中各个影响因素的权重和相互关系，确定FDI区位分布的主要影响因素。
三、研究结果
（1）模型适配度检验
经过对1,000份问卷的分析和清洗，最终得到有效样本798份。采用AMOS软件对SEM模型进行拟合度检验，得到以下结果：
Chi-square/df=2.08（<3），RMSEA=0.05（<0.08），CFI=0.92（>0.9），即模型的适配度良好。
（2）影响因素分析
SEM模型分析结果表明，政策因素和市场因素对FDI区位分布的影响较大，其路径系数分别为0.61和0.48，说明政策和市场因素对FDI区位的选择具有重要的影响。而劳动力、基础设施等因素对FDI区位分布的影响较小，其路径系数分别为0.19和0.27。
四、结论与启示
本文以FDI区位分布因素为研究对象，利用结构方程分析方法对其影响因素进行了实证研究。研究表明，政策、市场因素对FDI区位分布的影响较大，而劳动力、基础设施等因素对FDI区位分布的影响较小。因此，吸引FDI需要注重政策和市场的配套，提高政策的透明度和市场的竞争力。同时，对于劳动力和基础设施等因素，也需要进一步完善和提高其质量，以便更好地吸引FDI。