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GSM密集城区频率规划与优化
随着移动通信技术的发展和普及，GSM系统在城市中的部署密度越来越高。但是随着网络规模和密度的增加，频谱资源变得越来越稀缺，因此需要合理的频率规划和优化，以提高覆盖范围、容量和质量。本论文将介绍GSM密集城区频率规划和优化的相关问题。
一、G进制与频率规划设计
广义分频多址（GSM）是一种数字移动通信系统。它的频段被分成了几个载波频段，这些频段可用于提供语音和数据服务。在规划GSM频率时，需要先选择适当的G进制。Gsm900和DCS1800是当前主流的两种制式。GSM900适用于广泛的规划代码，并且有良好的传输质量，但它的频率资源已经相对紧张。DCS1800仅被用于一些次级市场或VIP用户，它的频率资源相对丰富，但是由于频段差异、天线系统的不同，需要单独进行规划。
在GSM密集城区频率规划中，关键是避免不同基站间频率重叠、保证接入率和质量，同时最大化利用频谱资源。一些常用的GSM频率规划策略包括：频率挑选、交替频率规划和随机化频率规划。频率规划算法可以运用数学模型、GIS、图算法来进行。
二、神经网络和遗传算法在频率规划中的应用
频率规划是一个复杂的问题，需要进行大量的计算和优化。神经网络和遗传算法是两种常用的应用于频率规划的算法。
神经网络是一个基于人脑的组织结构和功能来进行计算和处理的模型。它能够帮助频率规划者更好地预测覆盖区域和损失网络的影响，以及进行项目的目标分析。
遗传算法是一种通过对优质个体选择进行自然进化的方法，从而得到更加优秀的解决方案。在频率规划中，它能够帮助规划者在频率分配、时隙分配、频道选择和天线调整等多个方面进行优化。
三、基站密度调整和小区合并
在GSM密集城区频率规划中，可以通过调整基站密度来最大化利用频谱资源和提高网络容量。对于具有很高一致性的基站，可以将它们在代码规划上结合在一起，共享通道和资源，从而最大化频谱的利用并减少冲突。
在小区合并中，可以将多个关联度较高的小区放在一起，以减少干扰和提高网络效率。可利用数据库和神经网络算法提高拓扑结构对拟合转接的能力，进行小区合并以达到最佳的网络覆盖和质量。
四、合理使用多载波技术
多载波技术可以通过增加基站数量、增加每个基站的载波数量、增加频带宽度、降低系统噪声等方式来提高网络质量、容量和覆盖范围。在GSM密集城区频率规划中，合理使用多载波技术可以最大化利用频谱资源。
为了进一步提高频率利用率，也可以采用基于时间和空间的无线扩展技术，如MIMO技术、MU-MIMO等，通过利用空气传输技术，进一步增加众多的有效频带数量，实现更好的网络覆盖和性能。
结论
在GSM密集城区频率规划和优化中，需要考虑多种变量和因素，以实现优化的目标。通过合理选择GSM进制和频率规划算法、运用神经网络和遗传算法、调整基站密度和小区合并以及合理使用多载波技术，能够提高网络质量、容量和覆盖范围。从而实现更好的手机通信质量和用户体验。