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国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析
随着市场经济的发展，企业之间的竞争日益激烈，如何获取并分析竞争情报，成为企业制定竞争策略的重要基础。而国内竞争情报领域的研究也日益受到关注。本文将就国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析进行探讨。
一、研究现状
随着竞争创新理念的逐渐深入人心，研究国内竞争情报领域的学者越来越多。目前国内竞争情报研究的方向主要有三个：一是竞争情报的概念定义；二是竞争情报的获取渠道和分析方法；三是竞争情报在企业竞争中的应用。
针对目前国内的竞争情报研究，许多学者先从竞争情报的概念入手，通过比对不同学者对竞争情报概念的解读，便于形成竞争情报理论范畴。同时，还有针对竞争情报获取渠道的探讨，其中外部情报和内部情报的收集工具和方法都得到了广泛的讨论。此外，对于竞争情报分析方法的研究，也是多有学者投入研究。在竞争情报的应用方面，现有研究主要集中在企业战略制定和企业竞争能力提升的方向，还有广泛的研究提供给企业管理参考。
二、聚类分析及其应用
聚类分析是一种常用的数据挖掘技术，主要用于将数据聚集成不同的组别。在文本分析中，聚类分析主要用于分析某一主题下的文献共词，同义词和近义词的组合方式告诉我们这类文献生产者的最佳主题模型，可以将一个数据集分为多个小组，这样做有助于将大规模文献数据更加清晰透彻的解释了。在竞争情报分析中，聚类分析有助于将众多竞争情报元素划分成各自的主题，针对这些主题进行分类分析提高竞争情报分析效率。
在应用聚类分析进行竞争情报研究时，应先对文献数据进行构建，选择适当的共词表示和相似度计算方法。公共词是选择的聚类分析的基础，是将所有文献拼接到一起，由于包含较多的重复性信息，也包含了各个文档之间的关联。相似度计算方法则可以考虑使用词频-逆文档频率（TF-IDF）进行计算。此外，还需要根据文献的结果进行聚类分析和结果解释，以确定该研究领域的研究热点、研究趋势、潜在问题等，给出可行的对策方案。
三、结论
综合以上分析，国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析，有利于深入了解研究领域的发展规律、探究当前热点和研究瓶颈，进一步提高我国企业在竞争中的竞争策略和竞争能力，从而从竞争中胜出。该方法不仅在企业领域，也适用于政府部门，学术机构等各类领域中。