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LTE-Advanced系统功率放大器数字预失真研究
LTE-Advanced是一种先进的移动通信技术，其前身为LTE（长期演进技术）。LTE-Advanced相对于LTE，增加了更多的信道与技术支持，可实现更高的数据传输速率和更稳定的网络连接。其中，功率放大器是作为整个LTE-Advanced网络中至关重要的部分。
通常情况下，功率放大器会消耗大量的电能，产生大量热量和杂散信号，因此会产生实际损失、噪声等问题。为了克服这些问题，研究人员开发出了一种数字预失真技术，也称为线性化技术，可有效地实现功率放大器的线性化。
数字预失真是一种通过引入逆向失真技术实现功率放大器线性化的方法。其基本原理是将预计算失真信号与原始信号进行相加，通过调整预计算失真信号，使其与产生的失真信号对消，从而实现功率放大器的线性化。该技术需要确保预计算失真信号与原始信号相等，从而能够消除非线性失真。
在传统的数字预失真技术中，预计算失真信号通常使用一个复杂的数学算法，以适应不同的功率放大器。此后，一些研究人员提出了一种基于神经网络的数字预失真技术。该方法通过训练神经网络来适应不同种类的功率放大器，处理效率更高，线性化能力更强。
神经网络数字预失真的基本原理是在电力放大器输入信号之前，在神经网络中预处理输入信号，并通过逆向传播算法来学习和优化预处理信号。通过逆向传播算法实现的神经网络可以自适应调整参数和输入信号，以适应不同种类的功率放大器和不同功率输出。其解决技术难点，有效消除功率失真。
近年来，神经网络数字预失真技术得到了广泛的研究和广泛的应用。它在有效降低功率放大器的复杂度、消除非线性失真的同时，确保信号的幅度和相位正确，受到了广泛的认可。此外，该技术还可以广泛应用于其他领域，如语音识别、音频处理、图像处理等领域。
总之，随着LTE-Advanced尤其是5G技术的发展，对功率放大器实现数字预失真技术的研究变得越来越重要。数字预失真技术是优化功率放大器的线性化、节省电能、提高网络连接质量的重要途径之一。随着神经网络数字预失真技术的发展和趋势，神经网络数字预失真技术将成为未来功率放大器线性化的主要方法之一。