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中国电信垄断企业间非线性博弈模型研究
中国电信垄断企业间非线性博弈模型研究
随着信息技术的迅速发展，通信业的重要性越来越突出。中国电信作为国内三大基础电信运营商之一，一直扮演着重要的角色。然而，中国电信存在着市场垄断的问题。本文将研究中国电信垄断企业间的非线性博弈模型，并对其进行分析。
一、博弈论及其应用
博弈论作为一门研究决策制定的学科，已经成为经济学、管理学、政治学等学科中不可或缺的一部分。博弈论研究的是在不确定信息环境下的两个以上的决策者之间的决策行为。它是一种关于对策、竞争和合作的理论，因此在应用方面有着广泛的应用。
博弈论模型中，各主体的决策将会相互影响，从而导致不同的结果。这些结果将反过来影响各主体的决策。博弈论可以分为协同型博弈和非合作型博弈两种模式。在协同型博弈中，参与者通过合作来达到最优解。而在非合作型博弈中，参与者通过自身的竞争和对手的博弈来获取最大的收益。
二、中国电信的市场垄断
中国电信在国内固定通信市场上占据着压倒性的地位，它的市场份额超过了60%，这种垄断市场的情况不仅限于中国电信，其他基础通信企业也有着类似的情况。市场垄断导致着经济效益的下降，对市场健康运作产生了负面作用。因此，研究企业间的非线性博弈模型，从而发现其变化规律并提出对策，是非常有必要的。
三、模型构建
为了研究中国电信垄断企业间的非线性博弈模型，我们假设了存在两个企业A和B。假设A和B都可以选择提高或降低价格，我们采用以下估价函数来刻画企业之间的关系：
V(Ai,Bj)=f(pAi-pBj,m)
其中，f(pAi-pBj,m)表示企业对价格与市场份额的反应。m代表市场份额，0<m<1，pAi代表A企业的价格，pBj代表B企业的价格。
在这种情况下，当市场份额为m1时，A企业利益最大的价格为p1；当市场份额为m2时，B企业利益最大的价格为p2。因此，企业之间存在着非线性的博弈关系。
四、模型分析
在这种情形下，我们可以采用策略覆盖算法来寻找纳什均衡。由于估价函数V(Ai,Bj)不是凸函数，无法直接使用传统的凸优化算法。作为替代方法，我们建立一个初始策略，然后反复迭代直到寻找到均衡策略。
我们以企业A为例，假设初始价格为p10，市场份额为m10，那么A企业的收益V(A,p10,m10)可以通过选择新的价格p1来最大化，这个选择将会影响B企业的市场份额和收益，即B企业的收益为V(B,p2,m2)。同样的，如果我们现在选择提高B企业的价格，那么A企业的收益将会降低。这里面有一个涉及双方利益的博弈。
我们可以通过反复迭代和优化来求解使得每一方的利益得到最大化。通过纳什均衡Ap和Bp的计算，可以得到最终的均衡状态。
五、结论
通过对中国电信垄断企业间的非线性博弈模型的研究，我们发现行业中的市场份额分配，价格水平和利润分配，都是受到各企业之间的双方博弈的影响。我们建立了一个研究模型，同时采用策略覆盖算法来求解纳什均衡。通过基于这个模型的应用来指导政策制定，我们可以更好地避免或解决中国电信企业在市场竞争中的不当行为，并达到公平公正的经济效果。