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2024-11-21
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基于AHP-NRCA模型的中国海洋产业竞争力评价.docx

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基于AHP-NRCA模型的中国海洋产业竞争力评价
随着全球经济发展和技术进步的不断推进,海洋产业成为国家经济发展的重要组成部分。中国作为一个拥有13,000多公里海岸线、富有海洋资源的国家,在未来的发展中,海洋产业也将扮演着重要的角色。因此,对中国海洋产业竞争力的评价显得尤为重要。
本文采用AHP-NRCA模型对中国海洋产业的竞争力进行评价,其中AHP属于一种分析层次的方法,可以对多个因素进行分级排序,而NRCA则是一种排除方案的方法,可以从多个方案中确定最优解。下面将分别对这两种方法进行介绍。
AHP层次分析法
AHP法是一种层次分析法,它可以将复杂的多元问题分解为多层次的结构,然后建立关于各层次元素之间的判断矩阵,最后通过对权值分配进行计算,得到最终决策结果。在本文中,将中国海洋产业竞争力评价分解为三个层次:一是评价指标层次,二是一级因素层次,三是二级因素层次。
评价指标层次包括四个指标,分别是海洋资源、海洋经济、行业发展和技术创新。一级因素层次包括海洋能源、海洋航运、海洋旅游、海洋渔业、海洋矿产、海洋科研和海洋环境等七个方面。二级因素层次则是指包括在一级因素层次中的具体评价指标。
在进行层次分析的过程中,每个因素和指标都需要进行两两比较,而比较的结果则需要通过判断矩阵来进行量化。最终,通过计算得到每个因素和指标的权重,得到中国海洋产业竞争力的评价结果。
NRCA排除方案法
NRCA方法是一种排除方案的方法,主要用于解决多方案决策的问题。在本文中,将通过NRCA方法来确定中国海洋产业获得最佳竞争力的方案。
首先,需要列出所有的方案,并对每个方案进行评分,得到各个方案相应的收益矩阵。接下来,通过排除法,每次将较差的方案排除掉,最终得出最佳方案。
论文结论
通过对中国海洋产业竞争力的评价,得出结论如下:
1、中国海洋产业竞争力较高,其中海洋经济因素的贡献最大。
2、在一级因素中,海洋能源和海洋渔业的竞争力相对较弱。
3、国家需要注重加强对海洋经济和海洋科研的支持,同时要加大对海洋能源和海洋渔业等领域的投入。
4、NRCA方法得出的最佳方案为在海洋能源和海洋渔业的竞争力上加大投入。
总之,本文的研究意义在于对中国海洋产业竞争力的评价,可以为国家政策制定提供参考,并且也为更好地挖掘海洋资源、发展海洋经济提供了有益的理论参考。
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