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EDBMS的研究与开发
随着互联网的快速发展和数据量的不断增加，企业对于数据管理的需求越来越大。传统的关系型数据库的存储能力和处理能力逐渐被压缩，无法满足复杂多变的数据处理需求。为了应对这种趋势，EDBMS（EnterpriseDistributedDatabaseManagementSystem）应运而生，成为组织应对数据规模、处理速度等多方面问题的重要解决方案。
一、EDBMS的基本概念与特点
EDBMS是企业为了处理海量数据而开发的一种分布式数据库管理系统。与传统的关系型数据库相比，EDBMS具有一下特点：
1.分布式处理：EDBMS的数据存储和处理能力是分散在多个节点上的，各个节点之间可以进行协同处理，提高数据处理效率。
2.高可靠性：EDBMS采用了可自我修复的机制，如容错、备份、故障转移等，避免单点故障的发生，提高数据库系统的稳定性和可靠性，确保数据安全性。
3.高扩展性：EDBMS的数字和存储容量可以很容易地被扩展。当新的节点加入系统时，数据可以很容易地被扩展以快速解决数据增长带来的问题。
4.多样性：EDBMS可以支持不同的数据源、数据类型、数据模型和处理方式等多种数据处理技术，满足不同的数据分析和处理需求。
二、EDBMS技术的原理与实现
EDBMS的技术实现主要是通过分布式数据库集群来实现。集群化可使数据库随着用户和需求扩展，增进了可靠性和高可用性，实现了大规模的数据统计和处理，方便了用户对于数据库的用途和应用。
1.资源清单：整个数据库集群中的每个节点都要维护数据库中各项资源（例如索引，表，表空间等）的清单。整个资源清单的统计会存在单点问题，解决单点问题的方法是利用多个节点维护资源清单或通过其他方式实现不依赖单节点的资源清单。
2.数据分布策略：管理节点将数据同步到其他节点时，可以使用基于数据范围的分布式部署策略。比如说按照数据工作量或者数据源分配数据节点的方式来处理大的数据集。
3.数据访问方式：EDBMS支持多种数据访问方式，包括网络访问、本地访问和分布式访问等。分布式访问是EDBMS最独特的特性之一，它可以让不同的query小部分处理从而减轻中心节点的负担。
4.大型事务处理：分布式交易和大型控制，即使在扩展性方面也应该受到对数据库集群技术的重视。银行的管理系统或电商系统中的交易处理需求就是典型的场景。
三、EDBMS的优缺点及评估方法
EDBMS的优点在于能够对大规模数据进行存储和管理，并采用分布式处理的方式支持多平台、多用户数据访问。在数据量、处理能力和数据分散调度等方面，EDBMS比传统的数据库表现出更好的特性。然而，EDBMS也有缺点，例如需要更高的成本和管理，可能出现大量的网络流量和传输延迟等。在实际使用中，我们需要结合实际需求和评估方法，选择合适的EDBMS。
1.评估需求：
在项目评估阶段，需要认真考虑自身的业务需求和操作的数据类型、规模和适用场景，从而确定完善的数据库平台，这对于从众多的EDBMS中选择适合自身业务的平台非常重要。
2.评估性能：
通过对EDBMS进行性能测试，一方面可以评估EDBMS的速度和可扩展性，另一方面还可以评估流量和资源的需求，以保证EDBMS的合理规划和可持续增长。
3.评估成本：
除了考虑EDBMS的性能和扩展性之外，还应该对EDBMS的成本、使用、维护和更新周期等进行综合评估。在专业人士的细心考虑下，才能够选出最适合自己业务的EDBMS。
四、EDBMS在实际应用中的案例
EDBMS是一种适用于大规模数据计算和管理的系统，它在各行各业的企业中得到了广泛的应用。
1.京东数据管理：京东通过使用EDBMS技术，实现了对于京东商城各个部门、分布式数据库和跨平台数据进行整合的企业数据中心。
2.银行卡数据处理系统：银行卡数据处理系统是一个典型的EDBMS应用。银行购卡系统需要处理大量的信用卡申请、处理中国联通、中国移动等电信公司提供的电话账单信息，通过对EDBMS技术的应用，可以快速处理这些数据，提高信息处理的效率。
3.游戏数据管理：在大型多人在线游戏中，EDBMS可以方便地比较大量的数据，使处理速度更快，同时可以更好地处理游戏中高并发、高交互的需求。
总之，EDBMS作为当前大数据时代的一个核心技术，其在处理大型企业数据时发挥了重要的作用。随着技术的不断改进和完善，EDBMS将在更多领域发挥作用，为企业做出更多贡献。