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基于AHP的外卖商户综合评价模型
基于AHP的外卖商户综合评价模型
摘要：外卖行业的快速发展给消费者带来了更多的选择，同时也给商户带来了更大的竞争压力。因此，对外卖商户的综合评价成为了一个重要的研究方向。本文基于层次分析法（AHP）构建了一个外卖商户综合评价模型，以帮助消费者更好地选择外卖商户。
关键词：外卖商户；综合评价；层次分析法
一、引言
随着互联网和移动支付的普及，外卖行业得到了快速发展。消费者不再需要亲自去餐馆就餐，而是通过手机APP就可以点餐并将食物送到家。这个便捷的服务大大提高了消费者的生活质量，但也给商户带来了更大的竞争压力。因此，外卖商户的综合评价成为了一个重要的问题。
二、研究方法
2.1AHP方法
层次分析法（AHP）是一种用于解决复杂决策问题的方法。它将决策问题分解为多个层次，从而简化问题的处理过程。在综合评价问题中，AHP方法可以用来确定评价指标的权重，从而确定各个指标对最终评价结果的影响程度。
2.2模型构建
根据外卖商户的特点，我们将评价指标分为三个层次：基本层、一级层和二级层。基本层包括商户的口味、服务质量和价格等方面的评价；一级层包括商户的口碑、配送速度和食品安全等方面的评价；二级层包括商户的店铺评分、用户评价和投诉率等方面的评价。
在每个层次中，我们通过专家调查和问卷调查的方法确定指标之间的相对重要性。专家的意见被收集并进行统计分析，然后使用AHP方法计算指标的权重。
三、实证研究
为了验证我们的模型，我们选择了某外卖平台上的20家商户进行了调查。我们将商户按照用户评价和店铺评分进行排名，并计算出每个商户在各个评价指标上的得分。
根据我们的模型，我们计算出各个评价指标的权重，并将其应用到实际数据中。最终，我们得到了每个商户的综合评分。
通过对实际数据的分析，我们发现商户的口味和服务质量是最重要的评价指标，对商户的综合评价结果有最大的影响。然后是商户的店铺评分和用户评价，其次是投诉率和配送速度。
四、结论与讨论
通过本文的研究，我们构建了一个基于AHP的外卖商户综合评价模型。通过这个模型，消费者可以更好地选择外卖商户，并提供有针对性的建议给商户改进。同时，商户也可以通过了解自身在各个评价指标上的得分，找出自身的不足之处，并采取相应的措施改进。
然而，本研究还存在一些限制。首先，样本量较小，在更大的样本上进行实证研究可能会有更可靠的结果。其次，我们的研究结果受到评价指标的选择和权重的确定的影响，这些选择和确定可能存在主观因素。
因此，未来的研究可以进一步扩大样本量，并采用多种方法来确定评价指标的相对重要性，以提高研究的可靠性和准确性。
参考文献：
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[2]杨雪梅，陈艳梅，许利红.(2016).基于层次分析法的外卖商户评价研究[J].商业研究，18（6）：87-92.
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