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基于类正态分布的TD-LTE重选机制研究
随着移动互联网的迅猛发展，移动数据需求呈现爆发式增长，特别是在视频、游戏等高速数据业务领域，对网络速度和网络质量的要求越来越高。而TD-LTE（TimeDivision-LongTermEvolution）作为一种通信技术标准，具有高速率、高效性以及广泛适用性，因此受到人们的广泛应用。然而在TD-LTE系统中，信道质量往往会受到各种因素的干扰，如建筑物、天气、移动终端的位置等，从而导致网络重选机制的不断触发，从而影响了TD-LTE的用户体验。
因此，为了解决TD-LTE系统网络重选的问题，研究者提出了基于类正态分布的TD-LTE重选机制。该机制通过利用移动终端和基站之间的信号质量，将移动终端的信道质量分为多个等级，并将其按照类正态分布的形式进行分类。这使得整个信道质量分布更加均匀，从而更好地满足用户的网络需求。
在研究中，研究者使用了实验测量方法对TD-LTE系统进行了模拟实验。由于TD-LTE系统中重选触发的主要原因是由信号衰减引起的，因此研究者在实验中设置了多个移动终端和基站，并模拟了不同距离、建筑物阻挡和天气等因素对信道质量的影响。通过实验数据分析，研究者成功构建了类正态分布模型，并从中提取了信道质量分布的相关参数，如均值、标准差等。
基于类正态分布的TD-LTE重选机制的实现主要包括移动终端的分类处理和网络重选的实现。移动终端的分类处理是指将不同信道质量的移动终端分成不同的类别，并为每个类别分配相应的权值以作为网络重选的权重参考。而网络重选的实现是指在手机进行网络选择时，使用相应的重选算法来选择最优的基站进行连接。
实验结果表明，基于类正态分布的TD-LTE重选机制在网络重选的准确性和重选次数方面都取得了良好的效果。由于该算法采用了多类别的分类方式，具有较高的分类精度和较少的重选次数。在TD-LTE系统中使用基于类正态分布的网络重选机制，可以达到更好的网络性能和用户体验。
总之，基于类正态分布的TD-LTE重选机制的研究探索了一种更加科学有效、实用性更强的重选算法，在TD-LTE系统中具有广泛的应用前景。