基于生存分析法的P2P网络借贷借款人违约风险评估研究的任务书.docx

基于生存分析法的P2P网络借贷借款人违约风险评估研究的任务书
任务书
一、研究背景和意义
近年来，P2P（Peer-to-Peer）网络借贷平台以其高效的融资模式和灵活的服务方式，在金融行业中迅速崛起。然而，随着P2P网络借贷行业的快速发展，借款人违约风险也逐渐暴露出来。借款人违约不仅对平台和投资人造成经济损失，还可能对整个P2P网络借贷行业的发展产生不良影响。因此，对借款人的违约风险进行科学准确的评估具有重要意义。
建立一个合理的借款人违约风险评估模型，对借款人的信用状况和违约风险进行评估，不仅有助于P2P网络借贷平台有效管理和控制借款风险，还能为投资人提供更为准确的投资决策依据。基于生存分析法的借款人违约风险评估研究，是当前比较热门和前沿的研究领域，对于提高P2P网络借贷的风险管理水平具有重要意义。
本研究将采用基于生存分析法的借款人违约风险评估模型，对P2P网络借贷平台的借款人进行风险评估，从而提高借款人的资信管理水平和平台的风险控制能力。
二、研究目标
本研究的目标是建立一个基于生存分析法的借款人违约风险评估模型，对P2P网络借贷平台上的借款人进行违约风险评估，并提供科学的决策依据。具体目标如下：
1.收集P2P网络借贷平台上的借款人的相关数据，包括个人信息、借款信息、还款信息等。
2.对收集到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
3.建立基于生存分析法的借款人违约风险评估模型，并进行模型的验证和优化。
4.基于借款人的历史数据和模型评估结果，对借款人进行风险等级划分。
5.提供借款人违约风险的量化评估结果，为P2P网络借贷平台提供科学的风险管理决策依据。
三、研究内容和方法
1.数据收集与预处理
根据P2P网络借贷平台的要求和数据共享的原则，收集平台上借款人的相关数据，包括个人信息、借款信息、还款信息等。对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值和缺失值，确保数据的准确性和完整性。
2.基于生存分析法的违约风险评估模型建立
基于生存分析法，结合借款人的历史数据和平台的相关规则，建立一个基于生存分析法的借款人违约风险评估模型。该模型可以考虑借款人的时间信息，对借款人在P2P网络借贷平台上的违约风险进行评估。
3.模型验证与优化
使用历史数据对建立的模型进行验证和优化，评估模型的准确性和稳定性。通过交叉验证和模型评估指标来评估模型的性能，并对模型进行调整和优化。
4.风险等级划分
根据借款人的历史数据和模型评估结果，将借款人分成不同的风险等级，提供风险等级划分和评级结果，为投资人提供借款人违约风险的量化评估结果。
5.决策依据提供
根据借款人的风险等级和评级结果，为P2P网络借贷平台提供科学的风险管理决策依据，包括借款人的限制和资金的分配等。
四、研究计划和进度安排
本研究计划为期6个月，按照以下进度安排进行：
1.第1个月：收集P2P网络借贷平台上的借款人相关数据，并进行数据的清洗和预处理。
2.第2-3个月：建立基于生存分析法的借款人违约风险评估模型，并进行模型验证和优化。
3.第4个月：根据模型评估结果，对借款人进行风险等级划分，并提供风险评级结果。
4.第5个月：基于风险评级结果，为P2P网络借贷平台提供风险管理决策依据，包括借款人的限制和资金分配等。
5.第6个月：撰写研究报告，并进行总结和讨论。
五、研究预期成果
1.建立一个基于生存分析法的借款人违约风险评估模型，对P2P网络借贷平台的借款人进行违约风险评估。
2.提供借款人违约风险的量化评估结果，为P2P网络借贷平台提供科学的风险管理决策依据。
3.完成研究报告，并进行总结和讨论。
以上为本次研究的任务书，希望能够顺利完成研究工作，提供对P2P网络借贷借款人违约风险的准确评估和有效管理。