生猪产业链区制转换与价格非线性传导--基于MS--VAR模型的任务书.docx

生猪产业链区制转换与价格非线性传导--基于MS--VAR模型的任务书
任务书
课题名称：生猪产业链区制转换与价格非线性传导--基于MS--VAR模型
任务背景：
生猪是我国农业产业中最重要的组成部分之一，对于维护农村稳定和经济发展具有重要意义。然而，近年来，由于生猪产业链中的一系列问题，如饲料供应、疫病爆发等，导致生猪价格的波动较大，并且价格传导过程中存在非线性现象，因此，了解生猪产业链中的问题和探索价格非线性传导规律具有重要的理论和实践意义。
任务目标：
本课题旨在通过建立基于MS--VAR模型，分析生猪产业链中的区制转换和价格非线性传导规律，以提供相关政策和管理建议，促进生猪产业的健康发展。
任务内容：
1.收集生猪产业链中的相关数据，包括生猪生产、饲料供应、疫病爆发等指标数据，并进行数据预处理。
2.建立基于MS--VAR模型的分析框架，并对生猪产业链中的关键因素进行分析，了解其对价格传导的影响。
3.利用MS--VAR模型对生猪产业链中的区制转换进行分析，探究其在价格传导中的作用，并对其产生的影响进行研究。
4.利用MS--VAR模型探讨生猪价格传导过程中的非线性现象，了解价格波动对生猪产业链中其他因素的影响。
5.基于分析结果，提出相关政策和管理建议，促进生猪产业链的健康发展。
任务进度安排：
1.第一阶段（第1-2周）：收集生猪产业链相关数据，并进行数据预处理。
2.第二阶段（第3-4周）：建立基于MS--VAR模型的分析框架，并对关键因素进行分析。
3.第三阶段（第5-6周）：利用MS--VAR模型对区制转换进行分析，并研究其对价格传导的影响。
4.第四阶段（第7-8周）：利用MS--VAR模型探讨价格传导中的非线性现象，并了解价格波动对其他因素的影响。
5.第五阶段（第9-10周）：总结研究结果，提出相关政策和管理建议。
预期成果：
1.完成生猪产业链相关数据的收集和预处理工作。
2.建立基于MS--VAR模型的分析框架，并对关键因素进行分析。
3.分析生猪产业链中的区制转换和价格非线性传导规律，并研究其对生猪产业的影响。
4.提出相关政策和管理建议，促进生猪产业链的健康发展。
注意事项：
1.在研究中，要注重大量阅读相关文献，了解目前的研究进展和方法。
2.数据的收集和预处理要严格按照科学的方法进行，确保数据质量和可靠性。
3.在建立分析模型时，要合理选择变量和参数，并进行模型检验和修正。
4.在研究结论和政策建议中，要注重实证分析和科学合理性，避免主观臆断。
5.在整个研究过程中，要保持良好的沟通和团队合作，确保任务进度和工作质量。
参考文献：
1.杨晓蓉,郭子莹,敖万俊.生猪产业链中价格非线性传导模型研究[J].商业经济与管理,2013(3):41-48.
2.何娟,马善涛.基于MS-VAR模型的中国投资与制造业分析[J].西安电子科技大学学报:社会科学版,2015,15(2):117-123.
3.刘琪,寇敏.国外分析技术对我国大豆产业政策研究的启示[J].中国农业科技导报,2021(4):109-114.