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基于多源数据融合古建筑三维重建技术的研究
基于多源数据融合古建筑三维重建技术的研究
摘要：古建筑作为我国传统文化的重要组成部分，对于保护和传承具有重要意义。本文针对古建筑的三维重建问题，提出了一种基于多源数据融合的重建技术。首先，通过激光扫描和摄影测量等手段获取建筑物的点云和图像数据。然后，通过点云数据的分割和配准以及图像数据的特征提取和匹配，实现点云和图像数据的融合。最后，利用融合后的数据进行建筑物的三维重建。实验结果表明，该方法能够准确重建古建筑的三维模型，并具有较高的精度和鲁棒性。
关键词：古建筑；三维重建；多源数据融合；点云；图像
1.引言
古建筑作为我国传统文化的重要组成部分，不仅具有重要的历史和文化价值，还对于培养和传承具有重要意义。随着科技的不断进步，三维重建技术成为保护和传承古建筑的重要手段。然而，古建筑的三维重建面临着数据获取困难、数据不完整、数据质量不高等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多源数据融合的古建筑三维重建技术。
2.相关工作
目前，古建筑的三维重建主要基于激光扫描和摄影测量等手段。激光扫描技术通过激光束的回波信号来获取建筑物的点云数据，可以获取较为准确的物体表面几何信息。摄影测量技术通过摄影测量仪来获取建筑物的图像数据，可以获取建筑物的纹理信息。然而，单一的数据来源存在一些局限性，如点云数据无法获取建筑物的纹理信息，图像数据无法获取建筑物的几何信息。因此，需要将多种数据进行融合，以得到更加完整和准确的建筑物模型。
3.多源数据融合的方法
本文提出了一种基于点云和图像数据的多源数据融合方法。首先，对点云数据进行分割和配准操作，以去除噪声和对不同位置的数据进行对齐。然后，对图像数据进行特征提取和匹配操作，以获取建筑物的纹理信息。接下来，通过图像数据的视点计算和点云数据的表面重建，将点云数据和图像数据融合在一起。最后，根据融合后的数据进行建筑物的三维重建，得到建筑物的完整模型。
4.实验与结果
本文选取了某座古建筑作为实验对象，采用所提出的多源数据融合方法进行重建。实验结果表明，该方法能够准确重建古建筑的三维模型，并具有较高的精度和鲁棒性。同时，与使用单一数据源进行重建的方法相比，所提出的方法能够获取更加完整和准确的建筑物模型。
5.结论
本文针对古建筑的三维重建问题，提出了一种基于多源数据融合的重建技术。实验结果表明，该方法能够准确重建古建筑的三维模型，并具有较高的精度和鲁棒性。未来的研究可以进一步优化算法，提高重建精度和效率。
参考文献：
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