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改进的PTS方法降低OFDM系统峰平比
随着无线通信技术的不断发展，OFDM技术在高速数据通信领域中具有越来越广泛的应用。但是，在OFDM系统中，往往会出现高峰值信号幅度和低平均信号幅度之间的巨大差异，即峰平比。峰平比的存在会影响OFDM系统的性能及可靠性，因此，在OFDM系统中如何有效地降低峰平比是一个值得研究的问题。
在OFDM系统中，虽然使用了一系列的编码技术，但由于数据字长限制、非线性失真等因素，系统的峰值幅度通常会比均值幅度大几十分贝。这样，当信号的峰值被削弱时，OFDM系统中会出现误码率上升的情况。为了解决这一问题，现有的处理方法主要有加权削波（Clipping）、分段线性补偿（PAPR）和选择性Mapping（SLM）等方法。
其中，PAPR方法是一种业界常用的方法，它通过对OFDM信号进行自适应分段线性处理以降低峰值幅度。该方法的思想是将原始OFDM信号分为若干个子载波序列，通过信号的分段线性处理使每个子载波信号的峰值幅度得到削减，从而降低信号的峰平比。然而，该方法的缺点是在编码译码后，由于解码器的非线性失真等原因，处理后信号的峰平比可能会再次增大，从而造成误码的出现。
为了解决PAPR方法的问题，一种改进的解决方案是使用PTS（PartialTransmitSequence）方法来降低OFDM系统的峰平比。PTS方法在原始OFDM信号的基础上，加入多个发射序列，对每个发射序列进行自适应处理，从而使得每个序列的峰值幅度较小，最终将处理之后的序列进行叠加，得到一份合成序列。在这一过程中，通过适应性地选取发射序列和分配信号能量，可以减小合成序列的峰值幅度，从而降低OFDM系统的峰平比。
与PAPR方法不同，PTS方法能够在系统解码过程中保持其降峰效果，使解码信号的误码率不会因解码器的非线性失真而增大。同时，该方法具有更广泛的适用性，可以适用于各种OFDM系统，包括MIMO-OFDM系统、MC-CDMA系统等。
可以据此总结出使用PTS方法来降低OFDM系统峰平比的流程：
首先，将接收的OFDM信号分为多个矩阵，每个矩阵中包含多个子载波信号，然后选取合适的发射序列进行加权处理。
接下来，对每个发射序列进行自适应处理，使其峰值幅度得到削减。具体做法是，根据每个发射序列的功率水平和信噪比水平，选取适当的权值，并进行分配信号能量，使每个发射序列的峰值幅度较小。
最后，将处理后的多个序列叠加起来，形成一份合成序列。在此过程中，通过合理分配权重，可以减少合成序列的峰值幅度，从而降低OFDM系统的峰平比。
总之，基于PTS方法的信号处理技术在去除OFDM中峰平比问题方面具有一定的优势，能够大大提高OFDM系统性能的稳定性和可靠性。此外，该方法还有较为广泛的应用价值，具有很好的扩展性和适用性。因此，对于现有的OFDM系统，PTS技术是一种非常值得采用的方法。