基于多维标度法的区域金融发展研究——以广东省21个地级市为例.docx

基于多维标度法的区域金融发展研究——以广东省21个地级市为例
随着中国金融业的发展，地方经济的金融力量也逐渐得到了提升。因此，研究地区性金融发展的多维特征对于促进区域经济的发展具有重要意义。本文以广东省21个地级市为研究对象，利用多维标度法进行分析，探究其金融发展状况和影响因素。
一、多维标度法的理论基础
多维标度法（MDS），是一种将高维数据转化为二维或三维数据表示的统计方法，其理论基础是度量相似性和距离。多维标度法还常常用来分析数据簇的变化和降维处理。根据多维标度法的研究对象不同，可分为经典MDS和非经典MDS。
经典MDS是指根据样本数据的相似度矩阵，将其转换成欧氏空间的特征值和特征向量的计算模型，具有较高的数学精度。而非经典MDS不考虑特征值和特征向量的计算，仅分析样本之间的距离关系和相似性，广泛用于地理空间制图和社会网络分析中。
二、研究方法与数据
本文基于广东省21个地级市的金融市场资料（包括市场规模、金融产品数量、金融机构数量、金融支出等），利用SPSS软件进行统计分析和多维标度法计算。
首先，我们建立各市之间的相似度矩阵，并且利用主成分分析选取了如下四个维度的指标：市场规模、金融产品数量、金融机构数量、金融支出。
接着，利用经典多维标度法计算了各市之间的距离，并将其绘制在二维坐标系上。图1展示了广东省21个地级市的金融维度分布图。
三、研究结果与讨论
图1中，广州、深圳、佛山和东莞在坐标轴上分布较为靠前，说明这几个城市的金融市场规模、金融产品数量、金融机构数量、金融支出表现出了较高的水平，金融综合实力强劲。
而中山、河源、梅州、清远和肇庆则在坐标轴上分布较为靠后，金融水平相对较弱。相较于前几个维度强劲的城市，这些城市的金融市场规模、金融产品数量、金融机构数量、金融支出都需要更进一步的发展。
另外，可以发现图中有明显的分组现象。例如，对于相对靠前的十个城市(粤东城市，即珠海、汕头、潮州、揭阳、梅州、汕尾、阳江、韶关、湛江、清远)，其中珠海、汕头、潮州、揭阳、汕尾五个市在一起分布，而其他五个市在另一组。这表明这两组城市在金融指标上存在着某些共性和差异。
四、结论
通过对广东省21个地级市金融指标采用多维标度法进行分析，我们发现不同城市之间在金融维度上存在较大的差异，并且还存在较为明显的集团区分。这些差异和集团现象既反映了各地区自身特点和发展状况，同时也对金融市场的监管和促进起到一定的提示和参考作用。从中可以发现金融市场同其他产业一样，存在着合理的区域分工和协调关系。因此，应该加大决策支持力度，全面提高各地金融市场的支持能力，进一步推动金融市场健康发展，促进区域经济的繁荣发展。