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基于网格曲线频率特性识别励磁涌流
1.研究背景
励磁涌流是发电机组在运行过程中出现的一种异常现象，它会导致发电机组停机、损坏等问题。因此，对励磁涌流进行准确可靠的识别和监测是非常重要的。
传统的励磁涌流识别方法主要基于频域分析和时域分析。但是，这些方法存在着一些弊端，例如需要观测时间长、对采样精度要求高等。因此，寻找新的励磁涌流识别方法是很有必要的。
网格曲线是一种新型的信号分析方法，它可以有效地识别和提取信号波动的主要频率成分。因此，本文主要基于网格曲线的频率特性识别励磁涌流，从而为励磁涌流的监测和预防提供有力的支持。
2.网格曲线的基本原理
网格曲线是一种基于复数域与网格图像理论、傅里叶变换等多种分析方法的新型信号分析技术。
主要步骤如下：
（1）信号预处理。对原始信号进行滤波、降噪等预处理。
（2）构建网格图像。将信号分成若干段，并将每一段进行FFT（快速傅里叶变换），得到该段信号的频谱图像。
（3）网格分割。将频谱图像分成若干个相等的矩形网格。
（4）复平面展开。将矩形网格展开成复数平面上的曲线。
（5）网格曲线分析。通过对网格曲线进行分析，得到信号的频率特性信息。
3.网格曲线识别励磁涌流的方法
（1）信号预处理。对发电机的电流信号进行滤波、降噪等预处理，保证信号质量。
（2）构建网格图像。将电流信号分成若干段，并对每一段信号进行FFT，得到该段信号的频谱图像。
（3）网格分割。将频谱图像分成若干个相等的矩形网格。
（4）复平面展开。将矩形网格展开成复数平面上的曲线。
（5）网格曲线分析。对网格曲线进行分析，得到信号频率特性信息。从中选取频率较高的组分，作为励磁涌流的主要频率成分。
（6）基于主要频率成分的判断。将待测信号的主要频率成分与励磁涌流的频率范围进行比较。若待测信号的主要频率成分在励磁涌流的频率范围内，则判断该信号存在励磁涌流。
4.研究成果和应用
本研究根据网格曲线的频率特性，相对于传统方式识别励磁涌流的方法，具有更高的准确度和灵敏度，特别是对于低水平的励磁涌流有良好的识别效果。因此，在电力系统的发电机组运行监测和预防中，本方法具有广泛应用前景。
5.结论
本文主要在网格曲线的基础上，提出了一种基于频率特性的励磁涌流识别方法，通过对电流信号的频率分析，得到了励磁涌流的主要波动频率，从而实现了对励磁涌流的准确识别。本方法在实际应用中，具有较高的准确度和灵敏度，适用于发电机组的运行监测和预防。