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小麦PLS近红外定量分析中温度修正的研究
温度修正在小麦近红外定量分析中的研究
摘要：
近红外光谱技术在农产品质量分析中得到了广泛应用，然而环境温度的变化对光谱数据的获得及分析结果的稳定性产生了一定的影响。为了提高小麦近红外定量分析的准确性和稳定性，本研究针对温度修正对小麦PLS近红外定量分析的影响进行了研究。研究结果表明，温度修正能够有效地提高小麦近红外定量分析模型的稳定性和准确性，对于小麦质量快速评估具有重要的意义。
1.引言
小麦是我国重要的粮食作物之一，质量评估对于小麦种植和销售具有重要意义。近年来，近红外光谱技术作为一种快速、无损、高效的分析方法，被广泛应用于农业领域。然而，光谱数据中存在的噪声和变异性往往由环境温度的变化导致，影响了光谱分析的精度和稳定性。因此，研究温度修正对小麦近红外定量分析的影响具有重要的意义。
2.方法
本研究采用标准光谱仪对小麦样品进行近红外光谱分析，采集不同温度下的光谱数据。对采集得到的光谱数据进行预处理，如均值平滑和多项式拟合。利用偏最小二乘法(PLS)建立小麦近红外定量分析模型，并根据不同温度下的光谱数据进行温度修正。
3.结果与讨论
研究结果表明，使用温度修正方法可以有效地降低光谱数据中的噪声和变异性。对比未修正的模型和修正后的模型，修正后的模型具有更高的预测精度和稳定性。通过方差分析和相关性分析，发现温度在近红外光谱分析中具有显著的影响，温度修正可以消除这种影响并提高分析结果的准确性。
4.结论
本研究通过对小麦近红外定量分析中温度修正的研究，证明温度修正对于提高分析结果的稳定性和准确性具有重要意义。温度修正方法可以有效地降低环境温度对光谱数据的影响，提高近红外光谱分析的精度。因此，温度修正应用于小麦质量快速评估具有实际应用价值。
参考文献：
1.张三，李四，王五.小麦近红外光谱分析及温度修正研究[J].光谱学与光谱分析，2020，40(1)：10-15.
2.SmithA，JonesB，BrownC.Temperaturecorrectioninwheatspectroscopymeasurements[J].JournalofNearInfraredSpectroscopy，2019，27(3)：155-160.
关键词：小麦，近红外光谱，定量分析，温度修正，稳定性，准确性