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数字劳动视域下内容把关人工作的异化——基于今日头条人机协同审核机制的研究
随着数字时代的到来，内容生产逐渐成为一种新的劳动形式，并在众多社交平台中得到广泛应用。然而，在如今数字劳动的视域下，内容把关这一职业的劳动特征却显示出了一些异化现象。以今日头条为例，本文将探讨人机协同审核机制所带来的内容把关人的异化问题。
一、今日头条人机协同审核机制的基本情况
今日头条作为一家信息流平台，在内容的审核方面采取了人与机器相结合的审核机制。审核流程主要涉及三个流程：初筛，二审，复审。其中，初筛阶段主要由算法完成，根据标题、摘要、图像等内容进行分析计算，以判断内容是否合规。如果一段内容被初筛算法判定为违规，其将会被直接屏蔽，即未通过审核。在通过初筛的内容中，一定比例的内容会被抽取进行二审。此阶段需要人工审核，以确保内容的准确性和合规性。复审阶段同样由人工审核完成，以最终确认文章的真实性及合规性。可见，当前人机协同审核机制中，人工审核仍占据了核心地位。
二、人机协同审核机制所造成的内容把关人的异化问题
1.大规模人工审核使得内容把关人的工作成为一种机械化的、重复性的劳动。在今日头条的审核机制中，一名审核员每天需要审核800篇以上的文章，此高负荷的审核任务所带来的强制性劳动会导致审核员的工作重复枯燥、单调乏味，这种工作状态容易造成员工的身心疲惫，甚至会对他们的精神健康产生影响。
2.人工审核成为了取舍抉择的结果，并且时间有限。尽管今日头条的审核体系中，还具备复审阶段，但其工作重心换成了追寻文章的真实性和合规性。因此，在审核阶段，内容把关人无法获得文章所有细节，仅能根据个人经验、行业知识和平时积累进行一定的选取。这样一来，很多文章可能会受到忽视，被错误地判定为违规内容进而被屏蔽，或者是审核员无法承担的误审风险。
3.人机协同审核机制对审核员的专业水准要求也有所下降。由于审核员需要处理大量的文章，因此在工作场所，时间成为重要资源，大多数审核员以时间为重，而将更多的精力用在视频、闲聊应用上，以缓解长时间审核任务带来的精神压力。这样的劣势，很可能会逐渐消磨审核员们的专业水平。
三、对异化问题的解决建议
1.减轻审核员工作压力。应当替代现有的大规模人工审核方式，采用半人工，半自动的审核机制，以将工作压力降至更合理的范围。另外，在人力方面，应增加审核员数量，保证其工作量适中。在机器方面，根据实际情况，应该不断优化算法，从而起到降低人工审核负载的效果。
2.建立合理的人机协同审核机制。针对内容审核的取舍抉择过程，应该在审核机制中加入更多的机制规定，防止强制劳动带来的疲劳和错误判定出现。此外，在审核体系中加入人性化设计，以保证审核员的审查素质。
3.不断提高审核员的专业水平。应通过多个方面来推进审核员的专业水平，例如在身心方面合理安排，课程进修，定期考试，经验共享等，以保证审核员在审核过程中能够更好的发挥作用。
总而言之，内容把关的职业虽然随着数字化浪潮进入了数字劳动的视域下，但其自身的认为异化问题依然不能忽略。因此，在现有人机协同审核机制下，应努力减轻审核员工作压力，建立合理的人机协同审核机制，不断提高审核员的专业水平，从而让内容把关的职业更好地发挥其应有的作用。