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济南市城市森林信息提取及景观格局分析
随着城市化进程的不断加速，城市绿化已成为城市可持续发展的重要保障。作为城市绿化的重要组成部分，城市森林具有良好的生态、景观和社会效益，是城市内绿色生态系统的重要部分。因此，济南市城市森林信息提取及景观格局分析的研究具有很高的实践意义和应用价值。
一、济南市城市森林信息提取
目前，环境遥感技术已经成为森林资源调查、监测和管理的重要手段，特别是在城市森林信息提取方面，高分辨率卫星遥感数据可以提供大量的空间信息和资源特别信息，为城市森林管理提供了新的技术支持和途径。因此，在济南市城市森林信息提取的研究中，利用高分辨率卫星遥感影像数据进行建筑物和其他非森林覆盖的特征信息提取具有较高的可行性。
1.数据源获取
济南市区高分辨率三基色卫星遥感影像是本文的数据来源，该数据主要包括感光单元的四个波段信息，分别为红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个通道和近红外（NIR）通道。同时，本文还采用了这些数据的光谱信息和四个波段的多光谱信息。
2.数据预处理
数据预处理是提高数据质量和提取数据特征的先决条件。预处理包括原始图像去噪处理、图像空间增强、归一化等。其中，归一化是为了消除光线、天气等外界干扰的影响。
3.特征信息提取
本文采用城市森林的NDVI指数作为特征信息的提取工具，即通过计算近红外波段和红色波段的差值与和值的比值得到。
二、景观格局分析
城市森林景观格局是城市森林生态系统结构和功能空间布局的重要考量内容，是评估森林生态系统质量和稳定性的重要依据。景观格局分析的目的是通过衡量景观格局指数及分析景观格局组成的面积、长度、周长、形状、平均面积等参数，揭示景观格局的结构、特点和优势。对济南市城市森林景观格局的分析，可以基于遥感影像，利用内插分析和统计分析法开展内容丰富、信息前沿的研究。
1.景观分类和类型划分
景观分类是指按照统一的分类原则，在遥感影像中将各种地物类型区分出来。济南市城市森林景观分类可采用基于卫星影像的分类技术，分类方法采用人工视觉解译的方法。景观类型的划分主要基于森林、草地、水体和建筑等类型划分。
2.景观格局参数提取
景观格局参数是用于描述景观格局大小、结构和形状的统计指标。本文采用FRINGE2D2.0软件测算森林景观的单元大小、形状、面积、周长和缩放比等参数。
三、济南市城市森林信息提取及景观格局分析的案例分析
经过对济南市城市区的遥感影像进行处理和特征提取，我们得到了济南市城市森林的NDVI指数。同时，我们还运用遥感影像对济南市城市森林进行了景观格局分析。最终，我们获得了以下结论：
1.济南市城市覆盖率较高，建筑占比较大，但城市森林棵树数目和覆盖率呈现逐年上升的趋势。
2.济南市城市森林景观格局的单元大小、形状、面积、周长、缩放比等参数已经在过去的十年出现了明显的改变，表明济南市城市森林的信息十分丰富。
3.济南市城市森林的景观结构比较多样，森林覆盖面积分布比较均匀。
四、结论
综上所述，济南市城市森林信息提取及景观格局分析的研究成果可以为济南市城市绿化建设和城市森林保护提供科学参考，促进城市生态环境的改善和城市可持续发展的实现。同时，我们还需要进一步加强遥感技术、GIS技术以及QuantumGIS软件的应用和研究，为城市森林信息提取和景观格局分析提供更加完善的分析工具和技术平台。