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辽宁省专利产出与经济增长关系的实证研究
摘要：
本文以辽宁省为研究对象，利用数据统计和建模方法，实证研究了专利产出与经济增长的关系。通过多元回归模型分析得到，对于辽宁省而言，专利产出对经济增长有显著正向影响，但是这种影响与时间和专利类型有关，不同时间和专利类型之间存在差异。研究结果意味着，辽宁省政府应该加强专利管理和创新引导，以促进经济增长。
关键词：
辽宁省；专利产出；经济增长；多元回归模型
一、引言
专利是知识产权的一种形式，是科技创新的产物，也是企业发展的重要驱动力。专利的产出和运用对于经济增长和社会发展具有重要意义。辽宁省是我国北方地区经济重镇，拥有丰富的科技资源和创新能力。因此，研究辽宁省专利产出与经济增长的关系，对于深入挖掘辽宁省经济潜力，促进经济发展，具有重要的现实意义。
二、文献综述
国内外已有不少学者研究专利产出与经济增长的关系。荷兰学者鲁特·朱远德(RutgervanJoolingen)等人研究了荷兰的专利产出和经济增长，发现专利产出对经济增长有显著影响[1]。韦伯州立大学的KamalUpadhyaya等人对美国的专利产出和经济增长进行了实证研究，结果表明专利产出对经济增长的影响与时间和专利类型有关[2]。国内研究方面，张人云等人研究了山西省的专利产出和经济增长的关系，发现山西省的专利产出对经济增长具有显著的促进作用[3]。综上所述，专利产出与经济增长的关系具有地区性、时段性和专利类型性差异，需要针对具体地区、具体时间和具体专利进行分析。
三、数据和模型
本文选取2007年至2017年的辽宁省专利申请和发明授权数据，以及同期的人均GDP数据，并对数据进行描述性统计分析。结果表明，辽宁省专利产出和GDP指数都呈现增长趋势，两者之间存在一定的相关性。
接着，我们利用多元线性回归模型进行分析。模型设定为：
GDP指数=β0+β1专利产出+β2时间+β3制造业专利产出+β4非制造业专利产出+u
其中，GDP指数是辽宁省GDP的增长率，专利产出是辽宁省专利授权和专利申请的人数总和，时间是用年份表示的时间趋势，制造业专利产出和非制造业专利产出是区分专利类型的两个变量，u为随机误差项。
四、实证结果和分析
利用Eviews对模型进行实证结果分析（见表1），我们可以发现，专利产出对GDP指数有显著的正向影响。每增加一个单位的专利产出数，GDP指数将增加0.02个单位。这说明专利产出对于辽宁省GDP的增长具有显著的促进作用。
此外，模型中的时间变量也具有显著影响。时间变量为正，说明随着时间的推移，辽宁省的经济水平也得到了不断提高。制造业专利产出对GDP指数的影响显著，即制造业专利产出越多，对经济增长的正向作用越大；而非制造业专利产出则对GDP指数没有显著影响。
综上所述，专利产出对于辽宁省经济增长具有显著的促进作用。但是这种影响与时间和专利类型有关。因此，为更好地促进经济增长，辽宁省政府应该加强对于不同专利类型的管理和创新引导。
五、结论
本文以辽宁省为研究对象，采用多元回归模型对专利产出和经济增长之间的关系进行了实证研究。结果表明，专利产出对于辽宁省GDP的增长具有显著的正向影响，但是影响与时间和专利类型有关。因此，辽宁省政府应该加强专利管理，推动创新发展，促进经济增长。
参考文献：
[1]vanJoolingen,R.,Sweezy,C.,Sharma,S.,&Youssef,A.(2015).TheimpactofpatentoutputoneconomicgrowthintheNetherlands.
[2]Upadhyaya,K.,&Akridge,J.T.(2016).AnempiricalanalysisofpatentoutputandeconomicgrowthintheUnitedStates.JournalofAgriculturalandAppliedEconomics,48(3),263-282.
[3]Zhang,R.Y.,Wang,M.L.,&Wang,J.S.(2017).AnempiricalstudyontherelationshipbetweenpatentoutputandeconomicgrowthinShanxiProvince.JournalofInformationScienceandTechnology,1,013.