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重庆市财政科技支出绩效评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析
摘要：
本文以重庆市2013-2017年财政科技支出为样本数据，运用数据包络分析（DEA）和Malmquist生产率指数对其绩效进行评价和分析。结果表明，重庆市的财政科技支出在效率和生产率上都存在一定局限，需要在资源配置和管理上加强优化，完善科技支出绩效评价体系，推动科技创新的持续和稳定发展。
关键词：重庆市，财政科技，DEA，Malmquist指数，绩效评价
Abstract:
BasedonthesampledataofChongqing'sscientificandtechnologicalexpenditurefrom2013to2017,thispaperusesDataEnvelopmentAnalysis(DEA)andMalmquistproductivityindextoevaluateandanalyzeitsperformance.TheresultsshowthattherearecertainlimitationsinefficiencyandproductivityofChongqing'sfiscalscienceandtechnologyexpenditure,anditisnecessarytostrengthenoptimizationinresourceallocationandmanagement,improvetheperformanceevaluationsystemofscientificandtechnologicalexpenditure,andpromotethesustainedandstabledevelopmentofscientificandtechnologicalinnovation.
Keywords:Chongqing,fiscalscienceandtechnology,DEA,Malmquistindex,performanceevaluation
一、引言
财政科技支出是政府为促进科技创新和产业发展，针对科技活动所进行的经费支出。如何评价科技支出绩效，激发科技创新和产业发展，是目前研究的重点问题之一。本文选取重庆市近五年的财政科技支出数据，利用数据包络分析（DEA）和Malmquist生产率指数进行实证分析，通过比较评价区域间的差异，揭示当前科技支出绩效状况和问题所在，为科技支出的管理和优化提供决策支持。
二、文献综述
研究表明，DEA方法是评估公共部门的效率和制定优化政策的有效方法之一（Yanetal.,2019）。DEA不仅可以识别在一定输入产出下的有效前沿，而且可以在目标整合成输入或产出后，比较各机构的效率水平。Malmquist生产率指数也是一种有效的效率评估方法，可以用来分析在两个时间期间的效率变化和技术进步情况（Liuetal.,2019）。这两种方法的结合应用，可以更全面和准确地评价财政科技支出的绩效和改进措施。
三、数据分析
首先，本文筛选出财政科技支出的指标，包括研发投入、专利授权、科技成果转化等。然后，采用DEA方法计算重庆市的财政科技支出的效率。结果表明，重庆市财政科技支出的效率有限，处于一个相对低水平。进一步分析发现，重庆市花费高昂的研发投入和专利申请并没有使得效益最大化，科技成果转化也不理想。
接下来，通过Malmquist生产率指数计算重庆市财政科技支出的productivityindex。结果显示，重庆市在生产率的提升上比较弱势，平均每年增长不到1%。根据对比分析，我们发现财政科技支出的管理和优化还有待加强，特别是在技术应用和产业需求上。
四、改进建议
鉴于以上分析结果，提出以下建议和思路：
1.加强绩效管理和评价机制的构建。针对财政科技支出投入的方向和目标制定绩效评价标准，建立有效的绩效评价体系，提高科技支出的效益。
2.重视资源调配和管理作用，加强投资决策的科学性和战略性，合理规划投资资金的分配和使用，促进科技创新体系不断完善。
3.加强政策引导和市场导向，加强与产业政策的衔接。优化政策环境，制定和推行有利于科技支出和技术应用的政策措施，鼓励企业进行产业转型和升级。同时，不断加强政府的科技创新能力和应用能力，持续提升产业创新水平和效率。
五、结论
本文采用DEA方法和Malmquist生产率指数，以重庆市财政科技支出为研究对象，分析了其效率和生产率的实际情况。研究结果表明，重庆市财政科技支出的效率和生产率存在一定的问题和限制。针对这些问题，建议加强绩效管理和评价机制建设，优化资源配置和管理，加强产业政策引导和市场导向，支持科技创新和产业发展。以上建议和思路可以为政府相关部门提供参考，推动科技创新的可持续发展。