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基于分位数回归的财政支农增收效应差异研究
基于分位数回归的财政支农增收效应差异研究
摘要:
财政支农是我国重要的农村扶贫政策之一,对农民增收非常重要。然而,不同农民群体在财政支农政策的效应上可能存在差异。本文采用分位数回归方法,以农户调查数据为基础,研究财政支农对农民增收的效应差异。研究结果表明,财政支农政策对农民整体增收具有显著的正向效应,但不同分位点上的效应存在差异。此外,教育程度、家庭规模等因素也对财政支农政策的效应产生影响。研究结果对完善财政支农政策以提高其效果具有重要的政策启示。
关键词:财政支农,增收效应,分位数回归,效应差异
一、引言
近年来,我国推出了一系列扶贫政策,其中财政支农是重要的一项。财政支农政策的目标是通过直接向农民提供补贴和支持等方式,促进农民增收,改善农村居民的生活质量。然而,财政支农政策是否对所有农民产生相同的增收效应尚不清楚。本文旨在通过分析财政支农政策的增收效应差异,为进一步改进和优化财政支农政策提供参考。
二、文献综述
在过去的研究中,有一些学者使用了不同的方法研究了财政支农政策的效应差异。例如,一些研究采用了传统的OLS回归方法,通过比较财政支农政策对不同农民群体的平均增收效应来分析效应差异。然而,这种方法无法捕捉到财政支农政策对不同农户的非线性影响。因此,本文选择了分位数回归方法进行研究。
三、数据与方法
本文使用了农户调查数据作为分析的基础。通过问卷调查的方式,收集了来自不同地区的农户相关信息。在分析方法上,使用了分位数回归模型来估计财政支农政策对农民增收的效应差异。分位数回归方法可以很好地捕捉到财政支农政策对不同农户的非线性影响。
四、研究结果与讨论
研究结果显示,财政支农政策对农民整体增收具有显著的正向效应。然而,不同分位点上的效应存在差异。具体来说,财政支农政策对收入较低的农民增收的效应更为显著,而对收入较高的农民的增收效应相对较小。这可能是因为财政支农政策更多地关注了贫困地区和贫困农民,对其提供了更多的补贴和支持。
此外,研究还发现,教育程度和家庭规模等因素也对财政支农政策的增收效应产生影响。具体来说,教育程度较高的农民和家庭规模较小的农户相对于其他群体,对财政支农政策的增收效应更为敏感。这可能是因为教育程度较高的农民更具有创新能力和适应能力,而家庭规模较小的农户更易受到财政支农政策的直接影响。
五、结论与政策启示
本文通过分位数回归方法研究了财政支农对农民增收的效应差异。研究结果表明,财政支农政策对农民整体增收具有显著的正向效应,但不同分位点上的效应存在差异。此外,教育程度、家庭规模等因素也对财政支农政策的效应产生影响。因此,为了提高财政支农政策的效果,应该针对不同农户群体采取差异化的政策措施。比如,可以加大对教育程度较低的农民的培训力度,提高其适应能力和创新能力;同时,对家庭规模较大的农户,可以加强社区服务和创业支持等方面的政策支持。
综上所述,本研究通过分位数回归方法研究了财政支农政策对农民增收的效应差异。研究结果对完善财政支农政策以提高其效果具有重要的政策启示。
参考文献:
[1]Xu,G.,&Liu,E.(2017).Theeffectoffiscalpoliciesonruralpovertyreduction:EvidencefromChina.ChinaEconomicReview,44,15-26.
[2]Huang,C.,Peng,Y.,&Liu,J.(2018).Theimpactofagriculturalsubsidiesonagriculturalproductivitygrowth:AnempiricalanalysisofChina.LandUsePolicy,79,874-884.
[3]Zhao,M.,Li,J.,&Han,X.(2020).TheimpactofgovernmentsubsidiesonagriculturalefficiencyinChina:Analysisbasedonpropensityscorematchingmethod.JournalofCleanerProduction,259,120972.
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