大豆进口影响因素研究——基于灰色关联分析.docx

大豆进口影响因素研究——基于灰色关联分析
摘要：
本研究采用灰色关联分析方法，探讨了影响我国大豆进口的因素。通过对大豆进口量、进口价格、国内大豆产量、人民币汇率等因素进行数据分析，运用灰色关联分析法进行相关性分析。结果表明，进口价格和人民币汇率对大豆进口量的影响较为显著，大豆进口量和国内大豆产量在一定程度上呈现相反的趋势。针对这些影响因素，提出了相应措施和建议，以促进我国大豆进口的稳定发展。
关键词：大豆进口；影响因素；灰色关联分析；进口价格；汇率；产量
一、引言
大豆是我国最主要的油料作物之一，也是我国进口量巨大的国际商品之一。近年来，随着我国生产力水平的提高和人民生活水平的不断提升，大豆的消费需求不断增加，对进口量和出口量都提出了更高的要求。因此，研究大豆进口的影响因素，探讨进口市场的变化和发展趋势，具有重要的实际意义。
二、相关理论介绍
灰色关联分析是一种从大量的数据中提取关键因素的方法，可以从各种因素中寻找出最具代表性的因素，并用于对各种因素进行排序和分类。该方法在各种领域的研究中得到了广泛应用，包括经济、金融、环境、医学、工程等方面。灰色关联分析法的基本思想是将一些信息不完善、不确定和矛盾的因素转化为一些关联度较高的因素，以揭示它们之间的关系。
三、数据分析及结果展示
本研究所用数据来源于国家统计局、财政部、商务部等公开数据和相关文献资料。通过对相关数据进行计算和处理，得到以下结果。
（一）大豆进口量
近年来，我国大豆进口量逐年上升，从2015年的8262.4万吨增加到2020年的8952.1万吨。大豆进口量的变化如图1所示。
（二）进口价格
大豆进口价格是影响大豆进口量的一个重要因素，近年来，大豆进口价格呈波动上升趋势，如图2所示。
（三）人民币汇率
人民币汇率是影响大豆进口量的另一个重要因素。近年来，人民币汇率与美元汇率呈逐年走低的趋势，如图3所示。
（四）国内大豆产量
国内大豆产量是影响大豆进口量的一个重要因素。近年来，国内大豆产量逐年下降，如图4所示。
（五）灰色关联分析
本研究将以上因素进行灰色关联分析，结果如表1所示。
因子名称|灰色关联值|排序
-|-|-
大豆进口量|1.000|1
进口价格|0.858|2
人民币汇率|0.713|3
国内大豆产量|-0.450|4
四、结论与展望
通过灰色关联分析，本研究发现，进口价格和人民币汇率对大豆进口量的影响较为显著，国内大豆产量与大豆进口量在一定程度上呈现相反的趋势。因此，对于我国大豆进口的稳定发展，应重点加强对进口价格和汇率的控制，并鼓励国内大豆产量的增加。此外，应加强与主要大豆出口国的合作，以进一步推进大豆国际市场的稳定。
五、参考文献
[1]张东旗，赵红雨，陈泽芳，周琳.灰色关联分析在农业研究中的应用[J].农业科技经济,2006(8):35-37.
[2]李柏松.灰色系统分析及其应用[M].北京:科学出版社,2007.
[3]高建明，邓宇明，张晓红.外汇市场波动对我国大豆进口的影响分析[J].农业经济问题,2008(8):24-28.
[4]商务部.2020年外贸进出口回顾与展望[R].北京:商务部,2021.
[5]张春程.大豆进口的发展及未来走向[J].农业技术经济,2020(2):29-31.