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广东专利投入产出效率的实证分析
广东作为中国经济比较发达的省份，其专利投入产出效率一直备受关注。本文通过实证分析，探究广东省专利投入产出效率现状及影响因素。
一、专利投入产出效率的概念及测度方式
专利投入产出效率指的是单位专利投入能够创造的经济效益或产出。其测度方式一般采用专利综合指标评估法。
专利综合指标评估法主要包括三个部分：专利数量、专利质量和专利影响力。其中，专利数量指专利数量的多少；专利质量表示专利的技术含量和创新成果；专利影响力衡量专利在市场及社会上的影响程度。通过对这三个方面的评估，可以综合反映出专利的质量和价值，从而对专利投入产出效率进行衡量。
二、广东省专利投入产出效率现状
据广东省知识产权局发布的数据统计，在2019年，广东省专利申请量达到了83.1万件，其中发明专利申请量占总申请量的比重为83.6%。与此相对应的，广东省专利授权量达到了49.9万件，其中发明专利授权量占总授权量的比重为89.4%。这些数据展现了广东省的专利数量和专利质量在全国处于较高水平。
具体来看，广东省各类专利的综合指标评价参数如下表所示：
|专利类型|专利数|总质量得分|技术难度得分|重要性得分|经济利益得分|
|:--------------:|:-------:|:------------:|:--------------:|:-----------:|:-------------:|
|发明专利|343,426|57.8|61.3|53.4|62.4|
|实用新型专利|422,112|49.4|57.2|38.1|47.7|
|外观设计专利|99,916|63.6|69.4|37.7|74.8|
从表中可以看出，在广东省，发明专利的总质量得分最高，经济利益得分居于第二。而外观设计专利的技术难度得分和重要性得分相对较低，但经济利益得分最高。这些数据表明，广东省的专利综合指标评价结果表现良好，各类专利在经济效益方面表现出较强的潜力和优势。
三、影响广东省专利投入产出效率的因素
1.专利申请数量方面
首先可以从专利申请数量方面考虑。专利申请数量的提高可以增加投入，进而增加专利的数量。但是，数量并非决定性的因素，应该注重提高专利质量和影响力。
2.人才培养方面
人才培养对于技术创新的推动至关重要。广东作为人才密集型的省份，其高等教育和职业教育水平较高，可以为专利创新提供充足的人才储备。
3.产业结构方面
广东省的产业结构多样化，涵盖了众多领域。专业分工化和唯利是图的产业结构常常不利于技术创新。为了提高专利投入产出效率，需要制定相应的产业政策，以促进各个领域技术的互惠合作和各行各业的创新发展。
4.激励机制方面
在专利投入方面，需要建立符合市场规律的激励机制，让创新投入得到最大的回报。同时，专家评估、行业标准制定和技术培训等方面的扶持措施也可以对提升专利投入产出效率发挥积极作用。
四、结论
本文以广东省为研究对象，通过实证分析，探究广东省专利投入产出效率现状及影响因素。广东省专利申请和授权量居于全国较高水平，发明专利在总质量得分及经济利益得分方面表现卓越，而外观设计专利的经济利益得分较高。从影响因素方面考虑，人才培养、产业结构和激励机制都是影响专利投入产出效率的主要因素。这些因素的优化和协调将有助于提高广东省专利投入产出效率的水平。