几种假设检验的Excel实现知识课件.ppt

几种假设检验的Excel实现一、常见的概率分布
（一）教育统计理论基础
（二）在Excel软件中的实现
（三）实际应用实例与Excel解答
二、差异显著性检验
（一）教育统计理论基础
（二）在Excel软件中的实现
（三）实际应用实例与Excel解答
三、差异显著性检验之一：单侧检验
四、差异显著性检验之二：双侧检验一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布一、常见的概率分布正态分布图1.假设检验的基本原理
零假设（虚无假设）：是关于当前样本所属的总体（指参数）与假设总体（指参数）无区别的假设，一般H0表示。
备择假设（研究假设）：是关于当前样本所属的总体（指参数）与假设总体（指参数）相反的假设，一般用H1表示。
由于直接检验备择假设的真实性困难，假设检验一般都是从零假设出发，通过零假设的不真实性来证明备假设的真实性。二、差异显著性检验(a)左侧检验(b)右侧检验(c)双侧检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验例9（单样本左侧Z检验）：某市高一学生的平均体重为68公斤，标准差为8.6，今年体检后知道该市香茗中学高一学生的46名学生的平均体重为64.5公斤。过去的资料表明：往年香茗中学高一学生的平均体重低于全市平均水平。问今年香茗中学高一学生的平均体重是否仍显著低于全市的平均水平？二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验二、差异显著性检验1.零假设与备择假设
2.显著性水平αVS可靠程度1-α
3.小概率事件
4.单样本Z检验（单侧）的2个例子
单样本数不小于30时，要用Z检验（有的教材也称为U检验）例10（单样本左侧Z检验）：某市高中入学考试数学平均成绩为68分，标准差为8.6，其中某甲中学参加此次考试的46名学生的数学平均分为65。过去的资料表明：该校数学平均成绩低于全市平均水平。问此次考试甲校数学平均分数是否仍显著低于全市的平均分数？(b)左侧检验：
左侧有阴影部分为拒绝域
中间+右侧的白色部分为接受域单侧（左侧）Ｚ检验统计决断规则三、差异显著性检验之一：单侧检验例11（单样本右侧Z检验）：某市高中入学考试数学平均成绩为68分，标准差为8.6，其中某乙中学参加此次考试的42名学生的数学平均分为71。过去的资料表明：该校数学平均成绩高于全市平均水平。问此次考试乙校数学平均分数是否仍显著高于全市的平均分数？(c)右侧检验：
右侧有阴影部分为拒绝域
左侧+中间的白色部分为接受域单侧（右侧）Ｚ检验统计决断规则三、差异显著性检验之一：单侧检验5.双样本单侧Z检验（无例子）
6.单样本单侧t检验（无例子）

7.双样本单侧t检验
双样本均N1、N2有一个小于30，要用t检验
一个例子：例12(双样本右侧t检验)例12（双样本右侧t检验）：从高二年级随机抽取两个小组（分成：实验组与对照组），在数学课中对于实验组采用启发探究法，至于对照组则采用传统教授法。后期统一测试后的分数如下，问两种教学法有无显著性差异？（根据已有的经验确知：启发探究法优于传统教授法）
实验组：64,58,65,56,58,45,55,63,66,69
对照组：60,59,57,41,38,52,46,51,49三、差异显著性检验之一：单侧检验三、差异显著性检验之一：单侧检验四、差异显著性检验之二：双侧检验(a)双侧检验：
两端有阴影部分为拒绝域
中间的白色部分为接受域例13（单样本双侧Z检验）：某小学历届毕业生汉语拼音测试平均分数为66分，标准差为11.7。现以同样的试题测试应届毕业生（假设应届与历届毕业生条件基本相同），并从中随机抽36份试卷，算得平均分为69分，问该校应届与历届毕业生汉语拼音测试成绩是否有显著性差异？(alpha=0.05)四、差异显著性检验之二：双侧检验5.双样本双侧Z检验
双样本均为大样本，N1、N2都大于30，并标准差相差不很大。（Ｎ小于30要用t检验）

一个例子：例14（双样本双侧Z检验）
例14（双样本双侧Z检验）：某校高一进行数学教改实验，若实验前两班的化学成绩无显著性差异，实验一段时间后的数学测验成绩，实验班51名为均分为62.37，标准差为13.65，对照班45名学生的均分为56.16，标准差为16.37，试进行差异性检验。（1）提出假设
零假设H0：μ1=μ2（实验班和对照班样本来自同一个总体）。
备择假设H1：μ1≠μ2（实验班和对照班样本不是