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计及风电功率不确定性的经济调度问题求解方法
随着全球经济的快速发展和人类对能源需求的不断增加，能源的可持续利用问题越来越受到重视。风能是一种绿色、清洁、无污染的可再生能源，在全球的能源结构中越来越重要。然而，风能的不确定性给电力系统的经济调度带来了很大的挑战。如何在风电功率不确定性的情况下进行经济调度成为了研究的热点之一。
经济调度是指在保障电力系统安全运行的前提下，通过预测负荷和电价等信息，合理分配各种电源的输出功率，以达到最小化总成本的目的。经济调度主要包括两个阶段：事前调度和实时调度。事前调度是预测负荷和发电机组发电量，以及考虑各种成本因素，例如燃料成本、开机成本和购电成本等制定出最优的日前电力调度计划。实时调度是在电力系统实时运行时对电力系统进行优化控制，以达到事前预测的目标。
风电的功率不确定性主要表现在两个方面：一是由于风速的不稳定性而导致风电机组输出功率的波动性；另一方面，由于风电机组数量的增加而带来的总发电量的不确定性。事实上，风电的不确定性是目前最大的问题之一，这对电力系统的经济调度构成了很大的挑战。
现有的经济调度方法分为两类：一类是基于确定性负荷和发电量的经济调度方法，另一类是基于不确定性负荷和发电量的经济调度方法。前者由于无法考虑到风电的不确定性，因此无法适应当前风电发展的需求。而后者可以在事前计划和实时调度中快速响应风电功率的变化，为电力系统经济调度提供更好的支持。
目前，国内外的经济调度方法主要涉及以下几点：
（1）基于概率预测的经济调度方法
该方法将概率预测技术引入电力系统经济调度中，根据历史数据预测未来风能发电量，以此为基础进行经济调度。该方法可以有效降低风电功率的不确定性，但由于预测精度的限制，经济调度的效果并不尽如人意。
（2）基于实时数据的经济调度方法
该方法通过实时监测风电机组的输出功率和风力状况等数据，及时进行调整，使经济调度计划尽可能接近实际操作情况。该方法适应性强，但实时数据的获取和处理需要耗费大量的时间和成本。
（3）基于风电功率曲线的经济调度方法
该方法通过建立风电功率曲线模型来预测风电功率，并将其嵌入经济调度计划中进行电力系统的优化调度。该方法具有良好的适应性和精度，但对风电功率曲线模型的建立和参数的准确求解有一定的要求。
总之，随着风电的快速发展和风能利用技术的不断进步，风电的经济调度问题将成为今后的重点研究方向。当前，基于概率预测、实时数据采集和风电功率曲线的经济调度方法具有广阔的应用前景。未来，需要进一步研究风能预测技术和风电自适应经济调度方法，以提高风电的经济效益和系统可靠性。