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采用条件风险方法的含风电系统安全经济调度 条件风险方法在含风电系统安全经济调度中的应用 摘要:随着风能的快速发展和日益增大的风电装机容量,安全经济调度成为了含风电系统管理的重要课题。传统的经济调度方法不能充分考虑含风电系统中的风速变化和风电出力的波动性,因此,本文介绍了一种新的调度方法——条件风险方法的应用。通过条件风险方法,可以有效地避免由于风电出力波动引起的系统不稳定和能源浪费,提高含风电系统的安全性和经济性。 关键词:含风电系统、经济调度、条件风险、风速变化、波动性 一、引言 随着可再生能源的快速发展,风能被广泛应用于电力系统中,风电装机容量逐年增加。然而,由于风速的不确定性和风电出力的波动性,风电系统的安全经济调度面临着较大的挑战。传统的经济调度方法在考虑风电系统时通常假设风速是恒定且可预测的,这显然是不合理的。因此,我们需要开发一种新的调度方法,能够更好地应对含风电系统管理的问题。 二、条件风险方法的基本原理 条件风险方法是一种基于概率和统计的方法,可以定量地描述和评估不确定性和风险。在含风电系统安全经济调度中,条件风险方法基本原理是将风速和风电出力作为随机变量,通过建立风速和风电出力的概率分布模型来描述它们的不确定性。然后,根据系统的安全性和经济性需求,确定适当的风速和风电出力的上下限,以满足系统运行的要求。 三、条件风险方法在含风电系统调度中的应用 1.风速和风电出力概率分布模型的建立 为了应用条件风险方法进行含风电系统的调度,我们首先需要建立风速和风电出力的概率分布模型。可以利用历史风速和风电出力的数据进行统计分析,确定其分布参数,并通过拟合得到分布模型。常用的分布模型包括正态分布、韦伯分布和威布尔分布等。 2.系统安全性和经济性需求的确定 在进行含风电系统的调度时,我们需要确定系统的安全性和经济性的需求。安全性需求可以通过设置风速和风电出力的上下限来保证系统稳定运行。经济性需求可以通过设置电价或发电成本的目标,以最小的成本获得最大的经济利益。 3.条件风险调度策略的制定 根据系统的安全性和经济性需求,利用条件风险方法制定含风电系统的调度策略。具体来说,可以通过优化调度问题,确定不同风速和风电出力下的最优调度方案;也可以通过制定风速和风电出力的限制条件,避免系统运行出现风险和不稳定。 四、条件风险方法的优势和挑战 条件风险方法在含风电系统安全经济调度中具有以下优势:首先,能够充分考虑风电出力波动性,减少系统不稳定和能源浪费。其次,能够基于概率和统计进行量化分析,提供科学的决策依据。但是,条件风险方法也存在挑战,如数据获取和建模难度较大,需要大量的历史数据支持,并且需要建立合理的概率分布模型。 五、结论 通过引入条件风险方法,可以有效地应对含风电系统安全经济调度中的不确定性和风险。条件风险方法能够充分考虑风速变化和风电出力波动性,提高系统的安全性和经济性。但是,条件风险方法的应用还需要进一步的研究和实践,以解决数据获取和建模等方面的问题。 参考文献: [1]TanL,WangJ,ShiY.Arisk-constrainedsecurity-constrainedunitcommitmentmodelforintegratingwindpowergeneration.IEEETransactionsonSustainableEnergy,2014,5(2):682-691. [2]YuY,ZhangP,LiY.Probabilisticassessmentofwindpowerintegrationconsideringtransientstabilityandvoltagestabilityconstraints.IEEETransactionsonSustainableEnergy,2017,8(2):847-856. [3]ZeyringerM,GrosingerJ,AuerHA,etal.Risk-basedgenerationandstorageplantmanagementoffuturepowersystems.IEEETransactionsonSmartGrid,2015,6(6):2861-2871.

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