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风电并网电力系统动态经济调度问题的研究
随着环境保护意识逐渐加强，以及新能源技术的进步，风力发电已逐渐成为一种重要的能源类型。然而，由于风电具有间歇性和不稳定性等特点，如何合理地调度风电并网电力系统成为了一个亟待解决的问题。
风电并网电力系统的动态经济调度问题，是在能够满足用户需求的前提下，通过合理地调度发电机组的出力和电力负荷的调节，实现经济性、可靠性和环保性等多重目标的优化问题。这个问题可以表述为：在风电等可再生能源日益发展的背景下，如何合理调度风电发电机组出力，使得风电发电系统在安全可靠的前提下，获得尽可能的经济效益。
对于这个问题，主要的解决方法包括以下几个方面：
1.优化经济调度模型
这个方法的核心是通过建立合适的调度模型，以及选择适当的优化算法，合理调度风电等可再生能源，以达到最大化其经济效益的目标。其中，优化算法包括传统的线性规划、整数规划和非线性规划等方法，以及现代优化算法，如遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等方法。通过优化经济调度模型，可以最大限度地减少燃料成本和电力市场成本，达到最佳经济效益。
2.建立风电机组特性库
为了更好地实现风电的经济调度，需要建立风电机组的特性库，收集风电机组的各种特性数据，包括功率曲线、特性系数、稳态和暂态特性等，以便更好地进行模型建立和分析。这样可以提高调度的准确性和可靠性。
3.精准的负荷预测
负荷预测是经济调度的一个重要前提条件。通过建立精准的负荷预测模型，可以准确地预测电力负荷的变化，提供准确的调度方案。负荷预测模型可以使用数学统计方法、人工神经网络、支持向量机等方法来实现。
4.建立风电发电机组的维修和检修模型
风电机组的维修和检修不仅影响风电系统的可靠性和运行持续时间，还影响到风电系统的经济效益。因此，建立合理的风电机组维修和检修模型，可以基于维修和检修计划，减少维护成本，提高风电系统的效益。
综上所述，风电并网电力系统的动态经济调度问题是一个复杂的优化问题，需要综合考虑多种影响因素，并运用多种优化算法和预测模型来实现。通过合理调度，可以充分利用可再生能源，降低发电成本，实现可持续发展，做到环保和经济效益并重。