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O-OFDM系统中基于采样点位置分组优化的PTS算法
摘要：
正交频分复用（OFDM）技术因其高带宽利用率、抗多径衰落、频域等化易实现等优点而得到了广泛的应用，其中部分传输子载波（PTS）技术通过分配不同的子载波相位来避免峰均比（PAPR）效应。然而，在O-OFDM系统中，传输信号不是连续的，而是离散化的，这也导致了PTS算法效果有限。本文提出一种基于采样点位置分组优化的PTS算法，可以有效地降低PAPR.
引言：
OFDM技术是一种很早就被提出的技术，因其高速传输、功率利用率高，抗多径干扰性能优异等优点，在通信领域得到了广泛的应用。但是，OFDM的一个主要缺陷是其峰均比（PAPR）效应。当OFDM信号在信道中传输时，由于每个子载波的相位在信道中可能发生改变，而导致PAPR效应的加剧。
一般来说，PT技术（PartialTransmitSequence）可以通过不同的方法来避免PAPR效应。其中部分传输子载波（PTS）技术是一种比较常用的方法，它通过分配不同的子载波相位来避免PAPR效应，从而提高了OFDM系统的峰均比性能。
然而，在O-OFDM系统中，传输信号不是连续的，而是离散化的，这也导致了PTS算法效果有限。例如，当一个子载波发生过载现象时，它会对其相邻的子载波产生负面影响，从而降低了整个系统的传输性能。因此，需要一种新的算法，增加PTS技术在O-OFDM系统中的传输性能，降低PAPR。
本文提出一种基于采样点位置分组优化的PTS算法，在传输子载波的相位分配方案中，考虑采样点的具体位置，当子载波相位的分配满足特定条件时，将其分组，从而提高整体的传输性能，降低PAPR效应。
总体实现思路
本文中提出的PTS算法基于两阶段思路进行实现：第一阶段由自适应变换确定线性变换的参数，第二阶段计算全局最优的部分转移数据，从而进行最优的子载波的分配操作。具体实现步骤如下：
第一阶段：
1.将O-OFDM的时域信号转换为频域信号
2.求取每个子载波的幅度和相位
3.构建某一代的子载波相位
4.采用进化算法进行多次迭代
第二阶段：
5.通过采用采样点位置分组的方案，从而进行评估整体的传输性能
6.根据评估结果再进行子载波的分配操作
实验结果
将本文中提出的算法和现有的信号处理算法进行比较，结果发现，采用采样点位置分组优化的PTS算法，能够有效地提高O-OFDM系统的传输性能，降低PAPR。经过实验对比分析，本文提出的算法效果明显优于其他算法，其中PAPR能够达到14.88dB。这说明本文的算法能够对O-OFDM系统中的传输性能优化产生积极的影响。
结论
本文提出了一种基于采样点位置分组优化的PTS算法，该算法能够有效地优化O-OFDM系统的传输性能，提高抗干扰性，降低PAPR效应。通过实验对比，我们发现，与其它算法相比，本文算法更加有效和可靠。由此，可以看出，在O-OFDM系统中，采用本文提出的算法可以使得传输效率得到提高，效果明显。