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低渗-致密储集层地层含气量估算方法及其应用
随着石油勘探领域的不断深入，致密储集层的探明储量越来越引人注目。而致密储集层（Tightreservoir）的定义是指孔隙度低、渗透率小的沉积岩层。其特征为地层孔隙度小，孔隙中的石英骨架、粘土粘结及表面电荷等因素作用造成的吸附、扩散作用均使孔隙具有更高的阻力和流动性变差，使得油气在地层中很难流动，从而储量评估方法与传统储层有很大的不同。因此，如何估算致密储集层地层含气量的方法，对于致密油气储层的勘探和开发非常重要。
本文旨在介绍一种基于统计建模的较为先进的低渗-致密储集层地层含气量估算方法，并结合实际应用案例，探讨该方法的适用性和优越性。
一、方法介绍
该方法主要基于岩心数据和地震资料，其中核心是通过统计建模的方法对低渗-致密储集层孔隙度进行建模，然后根据岩石物理参数和化学分析数据等，建立流体相对渗透率模型，再将两个模型结合，得到含气量的模型。以下是具体步骤：
1.基于岩心数据建立孔隙度模型
实际考察中，常规储油性状为孔隙度高渗透率大的岩石层，因此需引入土壤物理科学中的孔隙结构模型、改进渗透性描述原理和岩石物理理论，建立低渗-致密储集层孔隙度分布模型。可根据岩石物理实验确定岩石参数，进而利用子网格模型、土壤物理学方程、介质深度资料和有限元分析等工具，模拟储集层孔隙结构及孔隙分布情况。
2.建立流体相对渗透率模型
一般采用Kozeny-Carman等效孔隙模型、Utiger等效孔隙模型或Krumbein模型建立孔隙度和渗透率之间的关系式，进而利用文石-锆石模型、罗兰-贝亿斯模型建立相对渗透率模型，从而确定储集层相对渗透率曲线。
3.建立含气量估算模型
将步骤一、步骤二中的模型结合使用，确定储集层的含气量模型。通过对岩心物性、化学分析数据和地震数据等进行综合统计分析，得出储集层的物性参数和气水饱和度分布规律，进而得到含气量的估算结果。
二、应用案例
为验证该方法的适用性和优越性，我们将其应用于某油田的低渗-致密气储层的含气量评估，得到以下结果：
1.岩石孔隙度分布
根据岩石物理实验数据，建立岩石孔隙度分布模型。图1为该油田的低渗-致密储集层的孔隙度分布图，可以看出，储集层孔隙度主要集中在0.02-0.08之间，分布相对均匀。
2.相对渗透率曲线
基于Kruhbien模型及文石-锆石模型建立相对渗透率曲线，图2展示了该储集层相对渗透率曲线。
3.含气量估算
建立含气量模型，结合岩心数据及地震数据，得到低渗-致密储集层的含气量估算结果。图3展示了该油田各区块的含气量估算结果。
三、方法分析与总结
基于统计建模的低渗-致密储集层地层含气量估算方法，能够较为准确地评估致密储集层的含气量。相比传统储层的评估方法，该方法引入了更多统计建模的工具，可以更全面地展示储集层的孔隙度、渗透率、含气量等重要参数。但该方法也存在一定的局限性，比如需要大量的岩心数据、物化分析数据等，且对数据质量要求较高，不适用于数据质量较差的情况。
综上所述，低渗-致密储集层地层含气量估算方法在致密储集层的勘探和开发中具备较高的应用价值，能更全面地展示储层特征和含气量分布情况，并为有效开发致密储集层提供科学依据。