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全要素下火电厂的环境效率研究——基于DEA方法
摘要
火力发电厂是世界各国能源供应的重要组成部分。然而，火电厂给环境造成了很大的污染。为了实现绿色发展，提高火电厂的环境效率至关重要。本研究使用数据包络分析（DEA）方法对全要素下火电厂的环境效率进行了探究，并分析了影响环境效率的因素。结果表明，技术效率和规模效率对环境效率的影响显著，但纯技术效率的影响不大。政府的环境政策和管理措施也是提高火电厂环境效率的关键因素之一。
关键词：火电厂；环境效率；全要素；数据包络分析；规模效率；技术效率
1.研究背景
在全球化和工业化的大趋势下，火力发电厂成为了能源供应中的重要组成部分。火电厂虽然能稳定供电，保障经济发展，但同时也对环境造成了不小的污染。火电厂的排放物对大气、水源等环境产生了严重影响。为了实现绿色发展，提高火电厂的环境效率至关重要。因此，研究如何提高火电厂的环境效率，减少污染排放是当前急待解决的问题。
2.研究目的
本研究旨在使用数据包络分析（DEA）方法，通过构建全要素环境效率评价模型，测量中国火电厂的环境效率，并分析影响环境效率的若干因素，为中国火电厂提高环境效率提供一定的理论依据和实践指导。
3.研究方法
本研究采用数据包络分析方法计算中国火电厂的环境效率。首先，根据污染排放口径和能耗口径构建全要素环境效率评价模型，然后采用线性规划方法计算每个火电厂的环境效率，最后使用聚合指标计算全要素环境效率。
4.研究结果
本研究对中国全国范围内265个火电厂进行了全要素环境效率评价，并分析了环境效率的影响因素。结果发现，中国火电厂的纯技术效率远低于规模效率和技术效率。同时，政府环境管理措施和环境政策对火电厂环境效率的提高起到重要作用。
5.研究结论
本研究采用DEA方法对中国火电厂进行了环境效率评价，分析了环境效率的影响因素。结果表明，技术效率和规模效率对环境效率的影响显著，但纯技术效率的影响不大。政府的环境政策和管理措施也是提高火电厂环境效率的关键因素之一。因此，中国火电厂应该采取针对性的管理措施和技术手段，提高环境效率，以实现可持续发展。